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龙图腾网获悉河南省地质局矿产资源勘查中心申请的专利用于生态修复的监测数据库构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510052431.0，技术领域涉及：G06F16/51；该发明授权用于生态修复的监测数据库构建方法及系统是由张富有;彭妮;芦普;戚鋆茜;李延冉;宋尧;胜信娟设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于生态修复的监测数据库构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于生态修复的监测数据库构建方法及系统，属于矿山生态修复技术领域。本发明的用于生态修复的监测数据库构建方法，包括以下步骤：步骤一：收集矿山生态修复监测的历史数据以及遥感影像；步骤二：建立监测数据库；步骤三：得到矿山生态修复的实时监测数据；步骤四：建立监测数据库更新机制；步骤五：当监测数据库内的数据存在异常时则发出预警信号。本发明解决了现有技术数据获取途径较为复杂，且数据库内的数据出现异常时不能及时发现，影响数据的完整性和可靠性的问题，本发明能够更准确地评估矿山生态修复的效果和进度，数据获取更加高效便捷，有效保障数据的安全性，提高生态修复的成功率和质量。

本发明授权用于生态修复的监测数据库构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于生态修复的监测数据库构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：收集矿山生态修复监测的历史数据以及矿山生态修复的遥感影像； 步骤二：根据矿区生态修复历史数据建立多个不同种类数据的子库，根据不同种类数据的子库得到监测数据库； 步骤三：对矿山生态修复的遥感影像进行处理和地物识别，根据识别结果对矿山生态修复数据进行分类，得到矿山生态修复的实时监测数据； 所述对矿山生态修复的遥感影像进行处理和地物识别，具体包括： 建立地物识别模型，使用数据集训练地物识别模型，训练结束得到矿山生态修复区地物识别模型； 对矿山生态修复区遥感影像进行预处理、几何校正和图像增强处理，得到处理后的矿山修复遥感影像； 将待识别矿山生态修复区遥感影像输入矿山生态修复区地物识别模型，得到地物识别结果； 对矿山生态修复区遥感影像进行图像增强处理，具体包括： 提取所述矿山生态修复区遥感影像； 利用Canny边缘检测算法获取矿山生态修复区遥感影像的边缘图像区域； 提取所述边缘图像区域所包含的像素点对应的灰度值； 利用所述边缘图像区域所包含的像素点对应的灰度值获取灰度系数； 其中，所述灰度系数通过如下公式获取： 其中，Y表示灰度系数；n表示边缘图像区域所包含的像素点的个数；Si表示边缘图像区域的第i个像素点对应的灰度值；Sp表示边缘图像区域的n个像素点对应的灰度平均值；Smax和Smin表示边缘图像区域的n个像素点对应的灰度最大值和最小值；Sfz表示非边缘图像区域的中心灰度值； 将所述灰度系数与预设的灰度系数阈值进行比较； 当所述灰度系数超过预设的灰度系数阈值时，则对边缘图像区域的亮度进行调整； 对当所述灰度系数超过预设的灰度系数阈值时，则对边缘图像区域的亮度进行调整，具体包括： 所述对当所述灰度系数未超过预设的灰度系数阈值时，调取矿山生态修复区遥感影像的非边缘图像区域； 提取所述矿山生态修复区遥感影像的非边缘图像区域所包含的像素点的灰度值； 利用所述边缘图像区域所包含的像素点对应的灰度值和非边缘图像区域所包含的像素点的灰度值获取亮度调节系数； 其中，所述亮度调节系数通过如下公式获取： 其中，r表示亮度调节系数；n表示边缘图像区域所包含的像素点的个数；m表示非边缘图像区域所包含的像素点的个数；Si表示边缘图像区域的第i个像素点对应的灰度值；Sj表示非边缘图像区域的第j个像素点对应的灰度值；Y表示灰度系数；Sfz表示非边缘图像区域的中心灰度值；Syz表示边缘图像区域的中心灰度值；Sfmax表示非边缘图像区域的灰度最大值； 利用所述亮度调节系数对所述边缘图像区域进行亮度调整，并且，亮度调整之后的亮度值通过如下公式获取： 其中，L表示亮度调整之后的亮度值；L0表示亮度调整之前的亮度值；r表示亮度调节系数；Y表示灰度系数； 步骤四：将分类完成的矿山生态修复实时监测数据与监测数据库内的数据进行关联，建立监测数据库更新机制； 步骤五：对监测数据库内的数据进行实时监控和对监测数据库的入侵行为进行实时监测，当监测数据库内的数据存在异常时则发出预警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南省地质局矿产资源勘查中心，其通讯地址为：450000 河南省郑州市金水区金水路28号地矿大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。