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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利一种基于多学科交叉理论的河湖生态蓝绿空间补水量核算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510053915.7，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于多学科交叉理论的河湖生态蓝绿空间补水量核算方法是由王思如;顾一成;刘米雪;孙晓敏;李传龙;姚轶;宋亚倩;王慧如设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多学科交叉理论的河湖生态蓝绿空间补水量核算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水文水资源技术领域，具体地说是一种基于多学科交叉理论的河湖生态蓝绿空间补水量核算方法，通过集成水文学、土壤水动力学、给排水等学科的理论基础，运用统计学方法消除误差和不确定性，以实现精准核定城市河湖渗漏损耗量，为管理者与决策者提供科学、定量、精细的科学支撑，显著降低水资源管理成本、提高水资源利用效率、促进水资源的合理配置。

本发明授权一种基于多学科交叉理论的河湖生态蓝绿空间补水量核算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多学科交叉理论的河湖生态蓝绿空间补水量核算方法，其特征在于，所述蓝绿空间包括河湖水域蓝色空间及河道蓝线范围内的绿地空间；所述补水量核算包括蓝色空间蒸发渗漏需水量的核算、蓝色空间水源更新需水量的核算和绿色空间绿地灌溉需水量的核算； 其中，所述蓝色空间蒸发渗漏需水量的核算选自基于历史文献调研的蒸发渗漏需水量测算、基于原位观测试验的蒸发渗漏需水量测算和基于补水泵站耗电量的蒸发渗漏需水量测算中的任一种； 所述基于历史文献调研的蒸发渗漏需水量测算具体为： 水面蒸发损失量测算： 当降水量大于水面的蒸发量时，则认为水面的蒸散发需水量为0； 当降水量小于水面的蒸发量时，其计算公式为： Q蒸发＝E-P×A÷10； 其中，Q蒸发为水面蒸发需水量，单位：万m3；E为水面蒸发量，单位：mm；P为降水量，单位：mm；A为河道水面面积，单位：km2； 其中，水面蒸发量E根据城市多年平均年降水量和水面蒸发折算系数推算； 渗漏损失需水量测算： 通过地下水动力学法、河道渗透模拟实验方法与经验公式综合确认，所述经验公式为： Q渗漏＝K渗漏×A×100； 其中Q渗漏为渗漏需水量，单位：万m3；K渗漏为河道渗漏系数，单位：m年；A为河道水面面积，单位：km2； 其中K渗漏根据河道渗透模拟实验监测得到，或区域岩土工程勘察报告的水文地质调查结果，以及查阅研究区所处流域相关文献调查获取； 所述K渗漏在典型平原河网地区为1.93mmd，即0.7ma； 所述基于原位观测试验的蒸发渗漏需水量测算具体为： 蒸发渗漏计算： 参照蒸发和渗漏需水量的计算公式，在已知河道蒸发渗漏能力的前提下，水系蒸发渗漏损失需水量的计算公式可简化为：Q蒸发渗漏＝K蒸发渗漏×A×100；其中Q蒸发渗漏为蒸发渗漏损失需水量，单位：万m3；K蒸发渗漏为蒸发渗漏系数，单位：m年；A为河道水面面积，单位：km2； 蒸发渗漏系数K蒸发渗漏的测定方法为： 以目标水系蒸发渗漏规律为目标，通过观测水位数据、分析水系蒸发渗漏情况作为依据，记录原位观测时间、现场条件控制、观测点位、指标、频率和使用仪器的数据来获取；其中需要剔除波动异常的数据和排除外界干扰数据，得到观测实验序列不同河段在蒸发渗漏量，取算数平均值作为平均蒸发渗漏量，取最小值、最大值作为蒸发渗漏量取值的区间，具体计算方法为： 计算每次观测的蒸发渗漏系数K蒸发渗漏：其中：其中ΔHi为第i次原位观测时段内目标水体的水位观测变化值，单位：m；Ti为第i次原位观测的时长，单位s； 计算蒸发渗漏系数的平均值 其中n为有效观测次数； 使用贝塞尔公式计算样本标准偏差T： 判定和剔除异常值： 采用作为判断标准，如果某个K蒸发渗漏满足则认为其为异常值，应予以剔除，统计剔除异常值后的样本数量n′； 重新计算平均蒸发渗漏系数K蒸发渗漏： 其中，K蒸发渗漏′为剔除异常值后各次观测的蒸发渗漏系数； 确定蒸发渗漏量的取值区间[Kmin，Kmax]： 从剔除异常值后的数据集中，取最小值Kmin和最大值Kmax作为蒸发渗漏量的取值范围； 所述蒸发渗漏系数K蒸发渗漏的修正方法分别为： 方法一：蒸发：河道蒸发量年内分配规律根据逐月水面蒸发折算系数推算，其具体计算方法如下： 收集多年逐月水面蒸发数据： 获取目标水系所在区域的多年平均月蒸发量数据Ei，其中i＝1,2,…,12表示月份；计算月蒸发折算系数： 计算全年总蒸发量： 计算每个月的蒸发折算系数k蒸发,i： 修正观测期蒸发量： 将观测期内的蒸发量根据观测月份对应的折算系数进行修正： 其中：n为观测次数；Ej为第j次观测的蒸发量；mj为第j次观测对应的月份； 方法二：渗漏：河道渗漏量年内分配规律根据所在地区降雨分配规律以及地下水位有进行推算； 收集逐月降雨量和地下水位数据： 获取目标区域的多年平均月降雨量Pi和月平均地下水位深度Gi，其中i为月份； 计算月渗漏折算系数： 根据降雨量和地下水位，建立各月渗漏折算系数k渗漏,i的经验公式，以线性回归为例： k渗漏,i＝a×Pi+b×Gi+c； 其中a、b、c为待定系数，通过历史数据拟合确定； 修正观测期渗漏量： 将观测期内的渗漏量根据观测月份对应的折算系数进行修正： L＝L观测×k渗漏,i； 其中：L观测为观测的渗漏量； 方法三：未来地下水位回升背景的系数修正： 根据目标区浅层地下水埋深的监测数据，分析地下水位变化，预判未来地下水演变态势进行合理修正，通过收集目标区域历年的地下水位监测数据，绘制地下水位变化曲线，分析其长期变化趋势和周期性，采用线性拟合方法确定未来地下水位预估值。

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