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龙图腾网获悉国能信控技术股份有限公司申请的专利基于人工智能算法的新能源电力传输状态监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119944951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510004623.4，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于人工智能算法的新能源电力传输状态监控方法及系统是由赵计生设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能算法的新能源电力传输状态监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能算法的新能源电力传输状态监控方法及系统，属于电力系统自动化技术领域。该方法包括：通过新能源电力传输网络中部署的多个传感器，实时采集电力传输数据；将各传感器采集的电力传输数据输入至预训练完成的人工智能模型中依次进行特征提取和模式识别，以分析新能源电力传输网络的运行状态，得到分析结果；根据分析结果，对预训练完成的人工智能模型的模型参数进行动态调整；对动态调整后的人工智能模型进行多轮优化，直至最新的人工智能模型的预测准确性的验证结果达到最优，利用对应最新的人工智能模型进行新能源电力传输网络的运行状态分析。实现准确监测和预测电力传输系统状态的目的。

本发明授权基于人工智能算法的新能源电力传输状态监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能算法的新能源电力传输状态监控方法，其特征在于，包括： 通过新能源电力传输网络中预先部署的多个传感器，实时采集电力传输数据； 将各传感器采集的电力传输数据输入至预训练完成的人工智能模型中依次进行特征提取和模式识别，以分析新能源电力传输网络的运行状态，得到分析结果； 根据所述分析结果，对预训练完成的人工智能模型的模型参数进行动态调整； 对动态调整后的人工智能模型进行多轮优化，直至最新的人工智能模型的预测准确性的验证结果达到最优，利用对应最新的人工智能模型进行新能源电力传输网络的运行状态分析； 所述将各传感器采集的电力传输数据输入至预训练完成的人工智能模型中依次进行特征提取和模式识别，包括： 基于电力传输数据的统计特性信息，调整预训练完成的人工智能模型的输入层参数； 利用输入层参数调整后的人工智能模型提取电力传输数据中的关键特征； 对提取出的电力传输数据中的关键特征进行分类与识别； 所述电力传输数据的统计特性信息包括电力传输数据的平均值μ和方差σ2； 所述基于电力传输数据的统计特性信息，调整预训练完成的人工智能模型的输入层参数，包括： 计算电力传输数据的平均值μ和方差σ2； 当电力传输数据的方差σ2大于预设方差阈值T时，调整人工智能模型的各输入层的权重参数； 基于调整后的人工智能模型的各输入层的权重参数，重新计算人工智能模型的输入特征向量； 将重新计算后的人工智能模型的输入特征向量输入至人工智能模型中，确定调整后的人工智能模型的输入层参数。

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