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龙图腾网获悉深圳市尺素科技有限公司申请的专利一种基于云边协同的多云管理平台的运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411976003.9，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于云边协同的多云管理平台的运维方法及系统是由张耿李;余涛;叶俊设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云边协同的多云管理平台的运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云边协同的多云管理平台的运维方法及系统，包括如下步骤：S1、部署云端服务和边缘节点，初始化云边协同环境；S2、构建边缘自治优化网络，调整并优化任务策略，预测边缘节点的任务负载；S3、对任务优先级进行调整，并对任务策略进行分类；S4、构建任务特征矩阵、云边资源矩阵以及任务与资源匹配模型；S5、对每个任务分配资源，生成任务资源分配表；S6、通过时序异常检测模型识别运行异常，在检测到边缘节点异常时触发任务迁移、资源切换或任务重新分配。本发明利用边缘自治优化网络与智能调度算法，实现动态任务分配与异常恢复，具备资源利用率高、调度实时性强和系统稳定性好的优点。

本发明授权一种基于云边协同的多云管理平台的运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的多云管理平台的运维方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、在多云管理平台中部署云端服务和边缘节点，初始化云边协同环境，并配置边缘节点的计算资源、存储资源和网络资源池； S2、构建边缘自治优化网络，采用PPO算法训练边缘自治优化网络，调整并优化任务策略，通过双向长短时记忆网络预测边缘节点的任务负载； S3、根据预测的任务负载和边缘节点的本地资源状态，对任务优先级进行动态调整，并对任务策略进行分类； S4、基于调整后的任务优先级，构建任务特征矩阵和云边资源矩阵，结合任务特征矩阵和云边资源矩阵建立任务与资源匹配模型； S5、根据任务与资源匹配模型对每个任务分配资源，生成任务资源分配表，对任务资源分配表进行优化调整； S6、对边缘节点的运行状态进行实时监控，通过时序异常检测模型识别运行异常，在检测到边缘节点异常时触发任务迁移、资源切换或任务重新分配。

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