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龙图腾网获悉湖南大合新材料有限公司申请的专利一种基于物联网的碲锌镉晶体生长质量监管方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119900088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411963853.5，技术领域涉及：C30B29/46；该发明授权一种基于物联网的碲锌镉晶体生长质量监管方法及系统是由唐婧;陈琳;黄均平;陈坚设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的碲锌镉晶体生长质量监管方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及碲锌镉晶体生长质量监管技术领域，具体为一种基于物联网的碲锌镉晶体生长质量监管方法及系统；有效地提高碲锌镉晶体生长质量；本发明通过基于布里奇曼法在生长炉部署传感器，采集温度数据和位置数据，通过温度数据和位置数据建立温度场温度云图，进而建立动态生长模型；根据动态生长模型实时分析获取安瓿运动轨迹，并与温度场温度云图进行相对运动的关联，进而获取温度场相对运动模型；基于温度场相对运动模型获取安瓿相对运动温度数据，进而获取对应的修正数据集；设置修正数据集对应的修正指令，对修正数据集进行修正。

本发明授权一种基于物联网的碲锌镉晶体生长质量监管方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的碲锌镉晶体生长质量监管方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1：基于布里奇曼法在生长炉部署传感器，采集温度数据和位置数据，通过温度数据和位置数据建立温度场温度云图，进而建立动态生长模型； 步骤S2：根据动态生长模型实时分析获取安瓿运动轨迹，并与温度场温度云图进行相对运动的关联，进而获取温度场相对运动模型； 步骤S3：基于温度场相对运动模型获取安瓿相对运动温度数据，进而获取对应的修正数据集； 步骤S4：设置修正数据集对应的修正指令，对修正数据集进行修正； 所述基于布里奇曼法在生长炉部署传感器，采集温度数据和位置数据的过程包括： 将生长炉进行结构映射获取生长炉圆柱，将生长炉圆柱为上中下段，并获取上中下段对应的上中段分割点和中下段分割点；以及在上中下段分别部署温度点位，并标记为i，其中i=1，2，...，j，且j取值为正整数；在上中段分割点、中下段分割点以及温度点位部署温度传感器，用于采集对应的温度数据； 在安瓿装置上设置头部位置节点和中心位置节点，并在所述头部位置节点和中心位置节点分别安装头部位置传感器和中心位置传感器；所述头部位置传感器用于采集安瓿倾斜角；所述中心位置传感器用于采集安瓿水平位置数据和垂直位置数据； 在所述中心位置节点安装速度传感器，用于采集安瓿相对速度数据；将安瓿倾斜角、安瓿水平位置数据、垂直位置数据以及安瓿相对速度数据整合生成安瓿运动数据集； 所述安瓿运动轨迹的获取过程包括： 以开始温度点位为起始位置，设置开始采集时间点和采集周期，根据采集周期获取各个温度点位对应的采集时间点，基于动态生长模型实时获取采集时间点对应的实时数据集，所述实时数据集包括中心位置节点所在的温度数据显示区域、温度数据以及安瓿运动数据集； 根据安瓿运动数据集获取安瓿运动轨迹； 即具体公式为：； 其中，和表示为安瓿在采集时间点t对应的安瓿运动轨迹；和表示为在采集时间点t对应的安瓿水平位置数据和垂直位置数据；和表示为开始采集时间点和在采集时间点t对应的安瓿相对速度数据；为安瓿倾斜角； 所述温度场相对运动模型的获取过程包括： 获取采集时间点对应安瓿运动轨迹的温度数据显示区域，并获取温度数据显示区域对应的温度数据，根据安瓿运动轨迹所在的温度数据显示区域设置对应的温度数据阈值范围，并与对应的温度数据进行对比； 若温度数据存在温度数据阈值范围，则获取下一个采集时间点，并获取对应的安瓿运动轨迹，进而再次对安瓿运动轨迹所在的温度数据显示区域对应的温度数据阈值范围进行对比，直到采集时间点所在的温度数据显示区域对应的温度数据不存在温度数据阈值范围，则将对应的温度数据显示区域标记为异常显示区域；反之，则将对应的温度数据显示区域标记为正常显示区域； 获取异常显示区域对应安瓿运动轨迹的安瓿相对速度数据以及对应的温度数据，将安瓿相对速度数据和温度数据与安瓿运动轨迹进行耦合构建温度场相对运动模型； 即具体公式为：； 其中，表示为异常显示区域对应采集时间点t的温度数据变化率；表示为温度数据T对应的梯度；和表示为温度数据在安瓿运动轨迹对应和的二阶导数；表示为热扩散系数。

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