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龙图腾网获悉链云智能科技(苏州)有限公司申请的专利一种基于云计算的基层治理数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411952517.0，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种基于云计算的基层治理数据分析方法及系统是由丛海波;叶继生;李振宇设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的基层治理数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基层治理数据分析技术领域，具体为一种基于云计算的基层治理数据分析方法及系统，包括以下步骤：基于事件上报数据的时空分布特征，计算网格内的事件数量、变化率及异常值比例，进行权重运算并与动态阈值对比，根据事件变化波动标记关键网格，生成自适应网格结构值。本发明中，通过结合空间邻接关系权重计算，捕捉网格间潜在的空间关联特征，优化数据的区域协同分析，趋势变化与空间数据耦合运算，提升时空数据预测的准确性，有效定位异常变化区域，在治理热点区域动态监测过程中，通过数据波动与政策进度偏差分析，及时标记政策执行的异常区域，强化治理效果评估及资源精准配置，解决治理薄弱点。

本发明授权一种基于云计算的基层治理数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的基层治理数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于事件上报数据的时空分布特征，计算网格内的事件数量、变化率及异常值比例，进行权重运算并与动态阈值对比，根据事件变化波动标记关键网格，生成自适应网格结构值； 基于人口统计数据及区域资源配置数据，定义多网格间的空间邻接关系，计算网格与邻近网格的空间关联权重，归纳差异化网格之间的空间关联性，生成邻域空间权重矩阵值； 基于所述自适应网格结构值，提取网格内差异化时间段的社区异常监测数据，计算监测数据趋势变化，将趋势特征与所述邻域空间权重矩阵值进行耦合运算，获取空间回归系数及时间趋势项，生成时空自回归预测值； 基于所述时空自回归预测值，计算每个网格内治理热点区域数据的变化趋势，将结果与邻近网格的时空回归参数叠加分析，识别治理异常变化区域，生成热点区域动态监测值； 基于所述热点区域动态监测值，结合政策落实进度中的阈值参数，分析热点区域的数据波动与政策进度偏差情况，标记政策落实异常区域，生成热点区域演变评估值； 所述热点区域演变评估值的获取步骤具体为： 基于所述热点区域动态监测值，结合政策落实进度中的阈值参数，分析热点区域内数据的波动情况，参照阈值范围内的变化趋势和波动标准，生成热点区域数据波动分析结果； 利用所述热点区域数据波动分析结果，计算政策进度偏差，通过比较实际数据与预期阈值的偏差大小，确定政策落实的异常程度，生成政策进度偏差分析结果； 将所述政策进度偏差分析结果与邻近网格的数据波动进行叠加分析，采用公式： ； 评估多网格区域内的政策落实情况，标记政策落实异常区域，生成热点区域演变评估值； 其中，表示网格i和网格j的政策落实异常标记值，代表网格i的数据波动值，代表网格j的数据波动值，表示两个网格之间的数据波动差异，代表网格i的政策偏差值，代表网格j的政策偏差值，表示网格i与网格j之间的政策进度的共同阈值参数，用于衡量政策实施的同步性。

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