广东工业大学冯桑获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种客车乘客安全监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693926B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411914082.0，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种客车乘客安全监测方法及系统是由冯桑;杨润彬;陈彦阳;黄晓涛设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种客车乘客安全监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种客车乘客安全监测方法及系统，方法包括：捕获乘客图像序列，将乘客图像序列输入改进后的YOLOv8n模型，获取安全带识别结果和乘客状态识别结果；改进YOLOv8n模型包括：在YOLOv8n模型的Backbone层前加入频域增强单元和边缘特征提取单元，用于提取频域特征、边缘特征，从而将频域特征、边缘特征和原始图像特征进行叠加，并输入Backbone层，在Backbone层加入ECA注意力单元，用于对输入特征图进行通道注意力加权；根据安全带识别结果结合安全带卡扣传感器检测结果，判定乘客是否正确佩戴安全带，对判定结果和乘客状态识别结果进行相应安全预警。
本发明授权一种客车乘客安全监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种客车乘客安全监测方法，其特征在于，包括： 捕获乘客图像序列，将所述乘客图像序列输入改进后的YOLOv8n模型，获取安全带识别结果和乘客状态识别结果；所述改进后的YOLOv8n模型利用乘客安全带数据集和乘客状态数据集及其对应标签训练获得；改进YOLOv8n模型为通过在YOLOv8n模型的基础上增强频域特征、边缘特征处理，并加入通道注意力机制： 在所述YOLOv8n模型的Backbone层前加入频域增强单元和边缘特征提取单元，用于提取频域特征、边缘特征，从而将所述频域特征、所述边缘特征和原始图像特征进行叠加，并输入所述Backbone层，在所述Backbone层加入ECA注意力单元，用于对输入特征图进行通道注意力加权； 根据所述安全带识别结果结合安全带卡扣传感器检测结果，判定乘客是否正确佩戴安全带，对判定结果和所述乘客状态识别结果进行相应安全预警。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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