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龙图腾网获悉内蒙古电力(集团)有限责任公司锡林郭勒供电分公司申请的专利一种基于深度学习的输电线路缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876129.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于深度学习的输电线路缺陷检测方法及系统是由裴晓东;袁鸣飞;张晓明;于晓峰;刘家鹏;白靖;韩文举;邹龙杰设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的输电线路缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供的一种基于深度学习的输电线路缺陷检测方法及系统，从第一线路设定目录中确定出多个第一缺陷电路信息集，进而通过各个第一缺陷电路信息集的隐藏向量确定各第一缺陷电路信息集间的影响向量，由于各第一缺陷电路信息集的第一影响向量是基于各个第一缺陷电路信息集的隐藏向量确定所得到的，因此，第一缺陷电路信息集间的影响向量涵盖了第一部分输电线路数据中的隐藏信息，在使用第一影响向量对第一缺陷描述属性进行优化的过程既相当于基于第一输电线路数据中的隐藏信息对各个第一缺陷电路信息集的第一缺陷描述属性进行优化，从而可以削弱由隐藏导致的第一部分输电线路数据中涵盖的与隐藏相关影响数据，提高数据检测的准确性。

本发明授权一种基于深度学习的输电线路缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的输电线路缺陷检测方法，其特征在于，所述方法至少包括： 获取待检测的输电线路数据中第一线路设定目录的部分知识片段；通过所获取的部分知识片段，从所述第一线路设定目录中确定多个第一缺陷电路信息集，并挑选各个第一缺陷电路信息集的第一缺陷描述属性； 确定所述第一线路设定目录中被隐藏的隐藏核，并通过所检测的隐藏核，确定各个第一缺陷电路信息集被隐藏的第一隐藏向量； 获取通过统计得到的第一隐藏向量检测的各个第一缺陷电路信息集间的第一影响向量； 其中，基于各个第一缺陷电路信息集的第一隐藏向量，确定各个第一缺陷电路信息集的第一缺陷描述属性针对所述第一线路设定目录的特征的可信权重；通过所检测的可信权重，对各第一缺陷电路信息集对应的相似性知识片段进行整合处理，得到整合处理结果，确定为所述第一线路设定目录与第二线路设定目录的相似性知识片段； 通过所获取第一影响向量优化各个第一缺陷描述属性，将优化后的第一缺陷描述属性与第二缺陷描述属性进行比对，得到所述第一线路设定目录的缺陷检测结果，其中，所述第二缺陷描述属性为：通过各个第二影响向量对各个第二缺陷电路信息集的缺陷描述属性进行优化所得到的关键内容，各个第二缺陷电路信息集为：通过部分输电线路数据中设定的第二线路设定目录内与各个第一缺陷电路信息集相对应的知识片段； 其中，所述将优化后的第一缺陷描述属性与第二缺陷描述属性进行比对，得到所述第一线路设定目录的缺陷检测结果，包括： 通过各第一缺陷电路信息集的第一隐藏向量，对各第一缺陷电路信息集的第一缺陷描述属性进行组合处理，得到第一组合处理向量，并通过各第二缺陷电路信息集的第二隐藏向量，对各第二缺陷电路信息集的第二缺陷描述属性进行组合处理，得到第二组合处理向量； 确定所述第一组合处理向量和所述第二组合处理向量的相似性知识片段； 通过确定所得到的相似性知识片段，确定所述第一线路设定目录的缺陷检测结果； 其中，按照以下表达式确定第一影响向量：EffectPro＝max隐藏向量effectvector，thresholdx1-隐藏向量effectvector其中，EffectPro为第一缺陷电路信息集DefectElectron对第一缺陷电路信息集effectvector的第一影响向量，隐藏向量effectvector表示第一缺陷电路信息集effectvector的隐藏向量，threshold为设定的阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古电力(集团)有限责任公司锡林郭勒供电分公司，其通讯地址为：026000 内蒙古自治区锡林郭勒盟锡林浩特市锡林大街335号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。