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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利电网故障预案实体识别方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411820092.8，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权电网故障预案实体识别方法、装置、设备、介质及产品是由杨群;肖宇辉;田文辉;崔杨设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本电网故障预案实体识别方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电网故障预案实体识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及实体识别技术领域，该方法包括将预设待识别实体类型、目标电网故障预案文本集合以及待标注电网故障预案文本组成第一提示词，输入到大语言模型，得到第一实体集合以及第一实体集合中各实体的置信度；将预设待识别实体类型、目标实体集合中各实体的相关知识以及目标实体集合组成第二提示词，输入到大语言模型，得到第二实体集合；确定第一实体集合中置信度大于或等于设定阈值的实体以及第二实体集合中的实体为最终实体结果，本申请可解决传统深度学习模型在小样本情况表现较差以及不同种类电网预案提取泛化性差的情况，提高电网故障预案实体识别中的准确性和可靠性。

本发明授权电网故障预案实体识别方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种电网故障预案实体识别方法，其特征在于，所述电网故障预案实体识别方法包括： 分别计算小样本电网故障预案集中各电网故障预案文本与待标注电网故障预案文本的语义相似度；小样本电网故障预案集中各电网故障预案文本均标注出预设待识别实体类型的实体； 将所述预设待识别实体类型、目标电网故障预案文本集合以及待标注电网故障预案文本组成第一提示词，并输入到大语言模型，得到第一实体集合以及第一实体集合中各实体的置信度；所述目标电网故障预案文本集合包括将小样本电网故障预案集中各电网故障预案文本按照语义相似度由大到小排序前k个电网故障预案文本；所述第一实体集合包括待标注电网故障预案文本中符合所述预设待识别实体类型的所有实体； 根据第一实体集合中置信度小于设定阈值的各实体在所述待标注电网故障预案文本中的起始位置和结束位置构建多个候选位置区间； 按照目标实体集合中各实体在电网预案专业词典知识库中的类别，得到目标实体集合中各实体的相关知识；电网预案专业词典知识库中的实体分类存储；目标实体集合为电网预案专业词典知识库与候选实体集合的交集；候选实体集合包括各候选位置区间在所述待标注电网故障预案文本中对应的实体； 将所述预设待识别实体类型、目标实体集合中各实体的相关知识以及目标实体集合中各实体组成第二提示词，并输入到大语言模型，得到第二实体集合；所述第二实体集合包括目标实体集合中符合所述预设待识别实体类型的所有实体； 确定第一实体集合中置信度大于或等于设定阈值的实体以及第二实体集合中的所有实体为所述待标注电网故障预案文本的最终实体结果。

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