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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种轨道交通设备的状态检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119590477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411796983.4，技术领域涉及：B61L27/50；该发明授权一种轨道交通设备的状态检测方法及系统是由蔡得川;杜凯;宋京妮;陈丹;王畅设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轨道交通设备的状态检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种轨道交通设备的状态检测方法及系统，涉及交通设备技术领域，其中方法包括以下步骤：采集预设时段内轨道交通设备的实时运行数据、图像数据、操作维护数据以及预期寿命数据；根据所述实时运行数据、图像数据、操作维护数据以及预期寿命数据确定轨道交通设备的剩余寿命数据；将剩余寿命数据与多个预设阈值进行对比，判断轨道交通设备的运行状态；本发明可以根据轨道交通设备的相关数据进行故障预测，可以更有针对性的提前做好设备维修准备，相较于设备故障后维修，能够缩短停机时长，提高运营效率，减少维修资源的浪费。

本发明授权一种轨道交通设备的状态检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种轨道交通设备的状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集预设时段内轨道交通设备的实时运行数据、图像数据、操作维护数据以及预期寿命数据； 根据所述实时运行数据、图像数据、操作维护数据以及预期寿命数据确定轨道交通设备的剩余寿命数据； 将剩余寿命数据与多个预设阈值进行对比，判断轨道交通设备的运行状态，具体过程包括： 当所述剩余寿命数据小于等于第一预设阈值时，对所述轨道交通设备进行分类，按照重要程度更换对应的所述轨道交通设备； 当所述剩余寿命数据大于第一预设阈值时，对所述轨道交通设备进行故障预测，确定对应的故障预测结果； 当所述剩余寿命数据大于第一预设阈值且小于等于第二预设阈值时，构建设备故障分析模型； 将所述实时运行数据、所述图像数据、所述操作维护数据、所述剩余寿命数据输入至所述设备故障分析模型进行故障预测，得到对应的故障预测结果； 根据所述故障预测结果对所述轨道交通设备进行预防性维修处理； 当所述剩余寿命数据大于第二预设阈值时，继续监测所述轨道交通设备的实时运行数据、图像数据，当剩余寿命数据大于第二预设阈值时且继续监测轨道交通设备的实时运行数据、图像数据的时长达到时间阈值时，将实时运行数据、图像数据输入至故障分析模型进行故障预测。

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