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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利基于CFD仿真模拟优化的富氧燃烧系统及其控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861583B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411798244.9，技术领域涉及：G05B17/02；该发明授权基于CFD仿真模拟优化的富氧燃烧系统及其控制方法是由安梅;黄立欣;白书立设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CFD仿真模拟优化的富氧燃烧系统及其控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CFD仿真模拟优化的富氧燃烧系统及其控制方法，涉及电数字处理技术领域。方法包括：配置传感器采集当前工况下的实时燃烧数据；设定燃烧装置的结构化网格，获取燃烧控制机组的实时运行状态，根据实时运行状态、实时燃烧数据和结构化网格构建动力学仿真模型；通过动力学仿真模型获取当前仿真结果；所述当前仿真结果包括温度场、流速场和化学浓度场；将理想仿真结果、当前仿真结果与实时运行状态输入神经网络模型，获取调控参数指令；根据调控参数指令控制所述燃烧控制机组。本发明能够显著提升燃烧装置的仿真精度和计算效率，确保复杂流动特征的准确捕捉和实时控制优化。

本发明授权基于CFD仿真模拟优化的富氧燃烧系统及其控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CFD仿真模拟优化的富氧燃烧控制方法，其特征在于：包括步骤： 配置传感器采集当前工况下的实时燃烧数据； 设定燃烧装置的结构化网格，获取燃烧控制机组的实时运行状态，根据实时运行状态、实时燃烧数据和结构化网格构建动力学仿真模型； 通过动力学仿真模型获取当前仿真结果；所述当前仿真结果包括温度场、流速场和化学浓度场； 将理想仿真结果、当前仿真结果与实时运行状态输入神经网络模型，获取调控参数指令； 根据调控参数指令控制所述燃烧控制机组； 所述设定燃烧装置的结构化网格，具体包括步骤： 设定动力学仿真模型需要捕捉的流动特征、计算资源限制和精度要求；根据流动特征、计算资源限制和精度要求配置适应度函数的权重参数； 初始化设置粒子群优化算法的粒子群参数；所述粒子群参数包括粒子的位置和速度、惯性权重、第一学习因子和第二学习因子；所述粒子的位置用于表示每个结构化网格的配置参数；所述配置参数包括每个坐标方向上的网格点数量、网格边界条件、网格对齐几何特征和辅助配置参数； 根据每个粒子的位置生成对应的结构化网格并进行仿真，根据适应度函数和仿真结果计算每个粒子的适应度值； 根据适应度值更新每个粒子的个人最佳位置和群体最佳位置，根据个人最佳位置和群体最佳位置更新每个粒子的速度和位置； 重复迭代直至达到最大迭代次数或适应度值小于设定阈值，设定群体最佳位置为燃烧装置的结构化网格的配置参数； 其中，所述适应度值表示为： f＝α·Eε+β·Ec+γ·Eq， 其中，Eε表示仿真精度指标，Ec表示计算成本指标，Eq表示网格质量指标，α、β和γ分别为仿真精度指标、计算成本指标和网格质量指标的权重参数； 所述网格质量指标表示为： 其中，U表示网格数量，Tu,SM表示第u网格的节点平滑度指标，Tu,OR表示第u网格的网格正交性指标，Tu,AR表示第u网格的长宽高比指标；w1、w2和w3分别表示节点平滑度指标、网格正交性指标和长宽高比指标的权重参数。

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