湖南大学;湖南大学深圳研究院张子兴获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉湖南大学;湖南大学深圳研究院申请的专利基于细粒度对比学习的副语言信息识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119694325B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411741979.8，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权基于细粒度对比学习的副语言信息识别方法及系统是由张子兴;吴怡萌;董忠仁;向武龙;申胜凡设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于细粒度对比学习的副语言信息识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于细粒度对比学习的副语言信息识别方法及系统，方法包括：根据副语言数据集的副语言标签生成不同风格的自然语言描述文本，然后进行降噪处理；使用音频编码器和文本编码器进行特征提取后，对音频特征数据样本和文本特征数据样本进行细粒度对比学习，将细粒度损失作为损失函数训练音频编码器和文本编码器；使用训练好的音频编码器和文本编码器进行特征提取，计算新的音频特征数据与新的文本特征数据的相似度，并选取相似度最高的描述文本数据作为测试音频数据的副语言信息。本发明能够从语音中捕捉更加全面、开放的副语言信息，相比于传统方法有效的提升了特征提取的准确性。
本发明授权基于细粒度对比学习的副语言信息识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于细粒度对比学习的副语言信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据副语言数据集的副语言标签生成不同风格的自然语言描述文本，然后进行降噪处理； 使用音频编码器对副语言数据集的音频数据进行特征提取得到音频特征数据样本，并使用文本编码器对降噪处理后的自然语言描述文本进行特征提取得到文本特征数据样本； 对音频特征数据样本和文本特征数据样本进行细粒度对比学习，得到音频特征数据样本和文本特征数据样本的相似性矩阵，以及音频特征数据样本和文本特征数据样本的增强的真实值矩阵，然后将相似性矩阵和增强的真实值矩阵的细粒度损失作为损失函数训练音频编码器和文本编码器； 使用训练好的音频编码器对测试音频数据进行特征提取得到新的音频特征数据，并使用训练好的文本编码器对测试集合中的描述文本数据进行特征提取得到新的文本特征数据，计算新的音频特征数据与新的文本特征数据的相似度，并选取相似度最高的描述文本数据作为测试音频数据的副语言信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学;湖南大学深圳研究院，其通讯地址为：410082 湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号