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龙图腾网获悉山东电子职业技术学院申请的专利基于心理学信息大数据的内在情绪分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119833079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411702981.4，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权基于心理学信息大数据的内在情绪分析系统是由隋莉晖;李海玲;徐馨;隋晓辉;马素霞;宋福慧;鹿晓茸;程爱朋设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于心理学信息大数据的内在情绪分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及内在数据分析技术领域，尤其涉及一种基于心理学信息大数据的内在情绪分析系统。所述系统包括：情绪主题建模模块、动态情绪驱动因素分析模块、内在情绪异常趋势识别模块、异常情绪策略调整模块；用于获取心理学研究数据进行情绪主题建模并进行动态情绪驱动因素分析，得到动态情绪驱动因素数据；基于动态情绪驱动因素数据进行不同情绪阶段的情绪跃迁状态分析，得到情绪跃迁状态数据；对情绪跃迁状态数据进行内在情绪异常趋势识别并进行大数据内在情绪分析模型构建，得到内在情绪异常分析模型并进行异常内在情绪策略调整制定，得到异常情绪策略调整数据。本发明通过对内在情绪分析技术的优化使得情绪分析更加精确。

本发明授权基于心理学信息大数据的内在情绪分析系统在权利要求书中公布了：1.一种基于心理学信息大数据的内在情绪分析系统，其特征在于，包括以下模块： 情绪主题建模模块，用于获取心理学研究数据，心理学研究数据包括收集心理学方面的各种研究文献、实验数据、调查问卷；对心理学研究数据进行语义分析，提取出与心理学相关的语义信息，得到包括情绪、心理状态、心理过程关键词和主题的心理学语义数据；根据心理学语义数据对心理学研究数据进行情绪主题建模，模型能够识别文本数据中隐藏的主题和情感倾向，将文本数据分解成一系列情绪相关的主题，将情绪主题建模的结果转化为数据集，其中每个文档或文本数据对应于情绪主题的分布，每个情绪主题都关联着一组词汇，描述了该情绪主题所代表的情感或情绪状态，得到情绪主题建模数据； 动态情绪驱动因素分析模块，用于根据情绪主题建模数据对心理学语义数据进行动态情绪分割处理，将心理学语义数据划分为不同的情绪片段或阶段，揭示情绪的时序变化和动态演化过程，得到动态情绪分割数据；对动态情绪分割数据进行局部情绪结构特征分析，得到局部情绪结构特征数据，局部情绪结构特征分析可以深入探索情绪片段或阶段的微观特征，包括情绪强度、情绪类型、情绪持续时间，理解情绪的内在机制；根据局部情绪结构特征数据进行动态情绪驱动因素分析，得到动态情绪驱动因素数据，根据动态情绪分割数据和局部情绪结构特征数据，可以识别和分析影响情绪变化的驱动因素，包括外部事件、内在心理过程、社交互动，动态情绪驱动因素分析有助于揭示情绪的成因和调节机制； 内在情绪异常趋势识别模块，用于基于动态情绪驱动因素数据对局部情绪结构特征数据进行局部情绪阶段性演化分析，局部情绪阶段性演化分析能够识别个体情绪在不同阶段的变化趋势，包括情绪的升降、稳定性，得到局部情绪阶段性演化数据；对局部情绪阶段性演化数据进行不同情绪阶段的情绪跃迁状态分析，得到情绪跃迁状态数据，通过情绪跃迁状态分析，可以揭示不同情绪之间的转变关系，包括情绪的突变、平稳过渡状态；对情绪跃迁状态数据进行内在情绪异常趋势识别，内在情绪异常趋势识别则能够发现个体情绪变化的异常模式，包括异常的频率、幅度、持续时间，得到内在情绪异常趋势数据； 异常情绪策略调整模块，用于利用长短时记忆网络对内在情绪异常趋势数据进行大数据内在情绪分析模型构建，得到内在情绪异常分析模型；根据内在情绪异常分析模型进行异常内在情绪策略调整制定，得到异常情绪策略调整数据； 对局部情绪阶段性演化数据进行情绪跃迁状态分析包括： 对情绪波动性评估数据进行波动曲线绘制，得到情绪波动曲线；分别对情绪波动曲线进行曲线递增趋势以及曲线递减趋势提取，分别得到曲线递增趋势数据集和曲线递减趋势数据集； 分别对曲线递增趋势数据集和曲线递减趋势数据集进行递增速率计算和递减速率计算，分别得到曲线递增速率数据和曲线递减速率数据； 根据曲线递增速率数据和曲线递减速率数据对局部情绪阶段性演化数据进行局部情绪流形学习映射处理，得到局部情绪流形学习数据； 利用流形学习数据点结构分析算法对局部情绪流形学习数据进行局部结构复杂度计算，得到局部数据点复杂度数据；根据局部数据点复杂度数据对局部情绪流形学习数据进行复杂度局部约束处理，得到局部数据点复杂度约束数据； 根据局部数据点复杂度约束数据对局部情绪流形学习数据进行复杂度约束局部线性嵌入处理，得到局部约束线性嵌入数据； 根据局部约束线性嵌入数据对局部情绪阶段性演化数据进行不同情绪阶段的情绪跃迁状态分析，得到情绪跃迁状态数据。

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