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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利机理引导数据驱动的选区激光熔融过程熔池形貌演化预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411688940.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权机理引导数据驱动的选区激光熔融过程熔池形貌演化预测方法是由朱锟鹏;王齐胜;林昕;毛杨坤设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本机理引导数据驱动的选区激光熔融过程熔池形貌演化预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机理引导数据驱动的选区激光熔融过程熔池形貌演化预测方法，其步骤包括：1、构建熔池图像数据集；2、通过对熔池图像进行处理，提取熔池的长度、宽度和面积、周长、纵横比等形貌特征；3、构建熔池样本和标签；4、利用机理分析模型计算熔池表面的理论温度场；5、计算激光移动方向与保护气流方向的夹角；6、构建机理引导数据驱动的熔池形貌演化预测模型；7、构建损失函数；8、对模型进行训练。本发明通过融合选区激光熔融过程的熔化机理和传感数据，既可以准确的提前预知熔池形貌的演化趋势，又可以增强对由历史扫描轨迹引起的熔池形貌演化过程的异常扰动量的预测，实现熔池形貌演化的准确预测。

本发明授权机理引导数据驱动的选区激光熔融过程熔池形貌演化预测方法在权利要求书中公布了：1.一种机理引导数据驱动的选区激光熔融过程熔池形貌演化预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：利用温度校准过的高速红外相机以同轴方式和固定频率采集选区激光熔融过程的熔池图像，并构建熔池图像数据集；其中，表示第i时刻的熔池图像，为熔池图像的数量；L和H分别为熔池图像的长度和高度； 步骤2：通过对第i时刻的熔池图像进行处理，以提取第i时刻熔池的形貌特征，包括：长度、宽度、面积、周长、纵横比，从而构建熔池形貌特征数据集； 步骤3：将第时刻熔池图像到第时刻熔池图像作为一个样本，将第i时刻熔池的形貌特征到第时刻熔池的形貌特征作为样本的标签；将第时刻熔池的形貌特征到第时刻熔池的形貌特征作为历史熔池特征序列； 步骤4：根据材料参数、工艺参数和扫描策略，计算第i时刻熔池表面的理论温度场；从而得到第时刻到第时刻的熔池表面理论温度场，从而得到标签对应的熔池表面理论温度场序列； 步骤5：计算标签对应的激光移动方向与保护气流方向在顺时针方向的夹角；其中，表示第i时刻下的激光移动方向与保护气流方向在顺时针方向的夹角； 步骤6：构建熔池形貌演化预测网络，包括：理论温度场特征提取模块、改进的注意力机制模块、机理与数据特征融合模块，并对、和进行处理，得到第时刻到第时刻预测的熔池形貌特征序列； 步骤7：利用式13构建总损失函数： 13 式10中，为熔池形貌特征序列的预测值、为熔池形貌特征序列的差分值，为熔池形貌特征序列差分的预测值，为重要性的参数； 步骤8：利用梯度下降法对所述熔池形貌特征预测网络进行训练，并计算所述总损失函数loss以更新模型参数，当所述总损失函数loss收敛时，得到训练后的熔池形貌特征预测模型，用于对选区激光熔融过程中未来熔池形貌特征演化过程进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院合肥物质科学研究院，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市蜀山区蜀山湖路350号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。