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龙图腾网获悉深圳市傲东国际物流有限公司申请的专利基于多源数据的智慧物流平台管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411681809.5，技术领域涉及：G06Q10/0832；该发明授权基于多源数据的智慧物流平台管理系统及方法是由徐笔东;朱杰设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的智慧物流平台管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于多源数据的智慧物流平台管理系统及方法。所述方法包括以下步骤：获取冷链物流订单数据；对冷链物流订单数据进行多类型货物温控需求处理，生成货物温控需求数据；通过货物温控需求数据对冷链物流订单数据进行多节点温控任务分解，生成多节点精细温控任务数据；根据多节点精细温控任务数据进行冷链异常特征分析，生成异常温控处理方案数据；根据异常温控处理方案数据进行运输‑交接点温控修正，并进行冷链质量加权评分，生成物流质量评分数据。本发明通过冷链任务分解与多运输节点协同，实现智能化冷链物流管理，提高冷链物流的温控管理效率和货物品质保障。

本发明授权基于多源数据的智慧物流平台管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的智慧物流平台管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取冷链物流订单数据；对冷链物流订单数据进行订单特性解析，并进行多类型货物温控需求处理，生成货物温控需求数据； 步骤S2：根据货物温控需求数据构建温湿传感器监测网络；通过货物温控需求数据对冷链物流订单数据进行多节点温控任务分解，生成多节点精细温控任务数据；根据温湿传感器监测网络进行实时物流冷链多源监控，生成实时货物多源监测数据；通过多节点精细温控任务数据对实时货物多源监测数据进行冷链异常特征分析，并进行处理方案设定，生成异常温控处理方案数据；其中，步骤S2包括： 步骤S21：根据货物温控需求数据进行车载温控设备筛选，并进行对冷链物流订单数据进行冷链运输车辆匹配，生成订单冷链运输设备数据； 步骤S22：基于订单冷链运输设备数据进行货仓监测传感器阵列部署，并进行无线物联网处理，得到温湿传感器监测网络； 步骤S23：通过货物温控需求数据对冷链物流订单数据进行多节点温控任务分解，生成多节点精细温控任务数据；其中，步骤S23包括： 步骤S231：对冷链物流订单数据进行发货地和收货地提取，生成订单物流地址数据； 步骤S232：通过预设的物流运输网络对订单物流地址数据进行订单运输路线初步规划，生成订单运输初步路线数据； 步骤S233：根据订单运输初步路线数据进行节点温控设施能力评估，并进行运输可用温控节点筛选，生成运输节点温控设施能力数据； 步骤S234：将运输节点温控设施能力数据作为路径规划约束条件，并对订单运输初步路线数据进行智能运输路径选择，生成智能冷链运输路径数据； 步骤S235：对智能冷链运输路径数据进行货物交接任务提取，生成货物交接点任务数据； 步骤S236：基于货物温控需求数据对货物交接点任务数据进行多节点温控任务分解，生成多节点精细温控任务数据；其中，步骤S236包括： 通过货物温控需求数据对货物交接点任务数据进行精准温控需求上下限分析，得到交接点精细温控需求数据； 根据交接点精细温控需求数据进行货物动态热力衰减指数计算，生成货物热力衰减指数； 利用货物热力衰减指数对货物交接点任务数据进行任务温度波动风险值计算，并利用基于预设的温度波动风险阈值进行温度波动风险任务划分，分别得到高风险货物交接任务数据以及低风险货物交接任务数据； 对高风险货物交接任务数据进行运输段温控冗余等级确定，并进行多重冗余温控处理，生成高风险温控任务参数； 对低风险货物交接任务数据进行最佳节能温度区间计算，并进行动态节能温控处理，生成低风险温控任务参数； 通过高风险温控任务参数以及低风险温控任务参数对智能冷链运输路径数据进行运输段温控任务分解，并进行温控参数执行任务封装，生成多节点精细温控任务数据； 步骤S24：根据温湿传感器监测网络进行实时物流冷链多源监控，生成实时货物多源监测数据；通过多节点精细温控任务数据对实时货物多源监测数据进行冷链异常特征分析，并进行处理方案设定，生成异常温控处理方案数据； 步骤S3：根据异常温控处理方案数据进行运输-交接点温控修正，并进行实时温控调节指令执行，生成修正冷链温控数据； 步骤S4：将修正冷链温控数据以及多节点精细温控任务数据进行冷链运输数据整合，生成货物冷链运输过程数据；根据货物冷链运输过程数据进行冷链质量加权评分，生成物流质量评分数据。

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