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龙图腾网获悉江苏财经职业技术学院申请的专利一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411672474.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统及方法是由冯辉;陆铁文;杨银娣;翁业林;朱亮设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统及方法，涉及智能视觉检测技术领域，包括：对待检测样本图像进行增强，并对图像进行归一化，采用Canny算法对图像进行边缘检测，并根据图像峰值信噪比和边缘数量间接评估图像增强的效果，并根据间接评估效果对限制对比度的阈值大小对于图像的增强效果进行分析调整；获取已知缺陷样本数量，结合缺陷样本数量计算检测过程中的漏检率，精确率和误检率，基于机器学习算法评估视觉检测性能，并根据评估结果判断是否对检测系统进行优化；解决了现有技术中人工检测不准确，检测效果不佳的问题，提高了非标自动化生产线的工作效率以及检测准确率。

本发明授权一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种非标自动化生产线的智能视觉检测系统，其特征在于，包括： 图像采集模块，用于模拟自动化生产线检测过程，对已知待检测样本进行图像采集，得到待检测样本图像； 图像处理模块，用于根据OpenCV-Python视觉算法库对待检测样本图像进行增强，并对图像进行归一化，采用Canny算法对图像进行边缘检测，并根据图像峰值信噪比和边缘数量间接评估图像增强的效果，并根据间接评估效果对OpenCV-Python视觉算法中限制对比度的阈值大小对于图像的增强效果进行分析调整； 图像识别模块，用于根据CNN模型对图像进行端到端的缺陷识别，得到缺陷样本数量； 性能评估模块，用于获取已知缺陷样本数量，结合缺陷样本数量计算检测过程中的漏检率，精确率和误检率，基于机器学习算法评估视觉检测性能，并根据评估结果判断是否对检测系统进行优化； 对限制对比度的阈值大小进行调整的具体步骤如下： 将边缘数量和图像峰值信噪比定义为输入变量，将其分别划分为不同的模糊集合； 将是否对限制对比度的阈值大小进行调整定义为输出变量，将其划分为模糊集合； 制定模糊规则，描述边缘数量和图像峰值信噪比对限制对比度的阈值大小进行调整的影响； 根据模糊规则进行模糊推理，判断是否对限制对比度的阈值大小进行调整。

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