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龙图腾网获悉上海酷潮科技股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的5G网络智能切换管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119450633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411663457.0，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权一种基于人工智能的5G网络智能切换管理方法是由束长俊;蒙钟楠设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的5G网络智能切换管理方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的5G网络智能切换管理方法，包括以下步骤：收集并处理网络相关数据，得到网络数据集；构建用于预测网络切换时间和目标的切换需求预测模型以及用于预测切换后网络性能的切换效果预测模型；结合强化学习优化初始切换策略，得到最优切换策略；在边缘计算节点上部署网络切换引擎模型，并根据网络环境变化实时调整最优切换策略；构建虚拟仿真数字环境进行网络模拟，根据模拟的虚拟网络环境进行最优切换策略的评估，再根据评估结果实时优化网络切换引擎模型。本发明不仅实现了智能化的切换决策，还能够提高切换决策的精度和效率，增强网络适应性和多样化需求，提升用户体验。

本发明授权一种基于人工智能的5G网络智能切换管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的5G网络智能切换管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集网络相关数据，并对所述网络相关数据进行预处理，得到网络数据集； 利用所述网络数据集构建切换需求预测模型以及切换效果预测模型，其中，部署并整合时间序列模型和图神经网络模型，得到切换需求预测模型，利用所述切换需求预测模型进行实时数据的预测，得到网络切换时间和切换目标基站；利用所述切换效果预测模型预测和评估切换后的网络的性能指标趋势； 基于构建的切换需求预测模型和切换效果预测模型制定初始切换策略，训练强化学习框架得到策略模型，利用所述策略模型优化初始切换策略，得到最优切换策略，将所述策略模型部署在接入网和核心网节点，进行实时在线决策； 在边缘计算节点上部署网络切换引擎模型，其中选择轻量级模型并对其进行模型压缩和容器化操作得到网络切换引擎模型，利用所述网络切换引擎模型输出网络切换操作优先级和目标基站建议，使用深度学习或强化学习模型评估可用基站的信赖程度，并生成切换建议，进行所述最优切换策略的实时调整； 构建虚拟仿真数字环境进行网络模拟，根据模拟的虚拟网络环境进行所述最优切换策略的评估，再根据评估结果实时优化所述网络切换引擎模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海酷潮科技股份有限公司，其通讯地址为：201499 上海市奉贤区望园路2165弄12号324室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。