买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆科技大学申请的专利一种基于多维多尺度膨胀Transformer的电成像图像修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411651801.4，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于多维多尺度膨胀Transformer的电成像图像修复方法是由赖富强;曾渝;何智辉;王海涛;张少龙设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维多尺度膨胀Transformer的电成像图像修复方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电成像测井资料应用技术领域，具体涉及一种基于多维多尺度膨胀Transformer的电成像图像修复方法：通过编码模块对输入图像进行提取得到深层特征图，利用Transformer主体模块对深层特征图进行处理，通过多维多尺度膨胀自注意力机制逐步建模图像的全局上下文信息，并在处理时利用风格调制模块在修复过程中添加图像风格特征信息，通过解码模块进行解码，生成第一阶段的输出图像，并进行第一次融合，增强修复图像的细节和风格一致性，最后利用融合模块将输入图像、输入掩码、第一阶段的输出图像以及风格特征信息进行第二次融合，得到最终的修复图像，采用上述方法对空白条带的修复更加自然，图像基质背景处理和纹层特征还原都显示出良好的效果。

本发明授权一种基于多维多尺度膨胀Transformer的电成像图像修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维多尺度膨胀Transformer的电成像图像修复方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：输入图像通过通道卷积处理，转化为192个通道的特征表示； S2：上述特征进入编码模块，经过逐层卷积操作，提取出深层特征图，同时上述特征通过掩码更新后，输入掩码至Transformer主体模块； S3：上述深层特征图进入五个Transformer主体模块，利用多维多尺度膨胀自注意力机制逐步建模图像的全局上下文信息； S4：利用Transformer主体模块对深层特征图进行处理时，利用风格调制模块在修复过程中添加图像风格特征信息； S5：经过Transformer主体模块处理后的特征图，通过解码模块进行解码，生成第一阶段的输出图像，并且经过第三个Transformer主体模块处理后，模型进行第一次融合，将生成的图像风格特征信息和图像特征结合，增强修复图像的细节和风格一致性； S6：利用融合模块将输入图像、输入掩码、第一阶段的输出图像以及图像风格特征信息进行第二次融合，得到最终的修复图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆科技大学，其通讯地址为：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。