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龙图腾网获悉广东赛洁无纺布科技有限公司申请的专利无纺布缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411653989.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权无纺布缺陷检测方法是由戴艺华;邵耀周设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本无纺布缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种无纺布缺陷检测方法，涉及缺陷检测技术领域。包括以下步骤：获取无纺布的表征特征；基于预设的无纺布预生成图像模块，利用所述无纺布的表征特征，生成当前无纺布在不同背光强度下的预生成无纺布图像，所述预生成无纺布图像包括预生成无纺布缺陷图像和预生成无纺布无缺陷图像；将每个背光强度下的预生成无纺布缺陷图像输入预设的缺陷识别模型进行识别，选取预优选背光强度；在实际检测中，获取多个预设背光强度下的无纺布无缺陷图像；计算实际获取的无纺布无缺陷图像与对应背光强度下的预生成无纺布无缺陷图像之间的偏差值；根据所述偏差值，得到实际检测背光强度。本申请能够更准确的检测到无纺布的缺陷。

本发明授权无纺布缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.无纺布缺陷检测方法，其特征在于，所述无纺布缺陷检测方法包括以下步骤： 获取当前无纺布的表面纤维设计结构和材料特性，以得到无纺布的表征特征； 基于预设的无纺布预生成图像模块，利用所述无纺布的表征特征，生成当前无纺布在不同背光强度下的预生成无纺布图像，所述预生成无纺布图像包括预生成无纺布缺陷图像和预生成无纺布无缺陷图像； 将每个背光强度下的预生成无纺布缺陷图像输入预设的缺陷识别模型进行识别，选取识别率最高的预生成无纺布缺陷图像对应的背光强度，作为预优选背光强度； 在实际检测中，获取多个预设背光强度下的无纺布无缺陷图像； 计算实际获取的无纺布无缺陷图像与对应背光强度下的预生成无纺布无缺陷图像之间的偏差值； 根据所述偏差值，通过预设的背光强度调整函数，对预优选背光强度进行调整，得到实际检测背光强度； 利用所述实际检测背光强度对无纺布进行照射，使用相机和预设的缺陷识别模型，对无纺布的缺陷进行检测； 计算实际获取的无纺布无缺陷图像与对应背光强度下的预生成无纺布无缺陷图像之间的偏差值，根据所述偏差值，通过预设的背光强度调整函数，对预优选背光强度进行调整，得到实际检测背光强度，包括以下步骤： 通过结构相似性算法计算实际获取的无纺布无缺陷图像与对应背光强度下的预生成无纺布无缺陷图像之间的偏差值； 根据每个预设背光强度下的偏差值的大小，确定得到偏差值最小时对应的背光强度； 所述预设的背光强度调整函数为： 其中，为实际检测背光强度，为预优选背光强度，为偏差值最小时对应的背光强度，c为第一经验参数。

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