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龙图腾网获悉国网重庆市电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利基于电力数据相关性系数插值的企业级碳排放计算方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411643002.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于电力数据相关性系数插值的企业级碳排放计算方法、设备和介质是由彭文鑫;李松浓;籍勇亮;江金洋;吴彬;向菲;戴豪礽;程晓;况彭燕;张哲宇设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电力数据相关性系数插值的企业级碳排放计算方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于电力数据相关性系数插值的企业级碳排放计算方法、设备和介质。该方法使用能耗数据间的相关性系数为参考标准，基于电力数据对缺失的能耗和工业过程数据进行插值补全，其中以斯皮尔曼相关性系数衡量插值的准确性，寻找逼近真实值的插值结果，并插值至合适位置。根据最终形成的补全数据实现对企业全量碳排放的计算。该方法估算得到结果能最大程度保留历史各类型数据间的相关性，既充分利用了企业电力数据质量优势，又能提升估算数据的准确性，对企业全量碳排放的计算提供了一种实际可行的办法。

本发明授权基于电力数据相关性系数插值的企业级碳排放计算方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于电力数据相关性系数插值的企业级碳排放计算方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将预设时间段内待补全的能耗或工业过程数据组定义为Pm，其中，数据组Pm含有按照时间排序的m个历史数据； S2、获取预设时间段内已知历史电力数据组Qn，其中，数据组Qn含有n个历史数据；按照与数据组Pm中各数据对应的m个时间值，选取数据组Qn中对应的电力数据，形成有序数据组Qm； S3、计算数据组Pm和Qm的斯皮尔曼相关性系数rm； S4、在数据组Qn中选取一个不属于数据组Qm的数据qt，将数据qt按时间顺序插入数据组Qm，形成数据组Qm+1，参照数据组Qm+1中插值位置，在数据组Pm的基础上预留相应的插值位置，形成数据组Pm+1； S5、根据数据组Pm中各数值的大小，确定若干个可选插值，形成插值选择集合S； S6、将插值选择集合中任一数据插入数据组Pm+1中预留的插值位置，并在插值后计算数据组Pm+1与数据组Qm+1的皮尔曼相关性系数r′k，将插值选择集合中的所有数据依次插入数据组Pm+1，获取相应的斯皮尔曼相关性系数r′k，形成斯皮尔曼相关性系数集合R′； S7、选择斯皮尔曼相关性系数集合R′中与rm最接近的元素，对应的可选插值，作为数据组Pm的最优插值，将最优插值插入Pm+1中预留的插值位置，作为确定的数据组Pm+1； S8、将Pm+1和Qm+1作为新的Pm和Qm，重复步骤S3至S8，继续对数据组Pm进行插值，直至数据组中Pm和数据组Qn中的元素数量相等； S9、将补全后的能耗或工业过程数据，通过碳排放因子进行折算，最终计算得到企业总的碳排放量。

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