买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京勤正信息科技有限公司申请的专利一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411623049.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统是由张桔蕾;钟心如;谢文雪设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体为一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统，包括数据获取模块、意图识别模块、动态分析模块、意图预测模块和推荐生成模块。通过获取搜索文本和点击页面文本建立词汇表，根据词汇表构建搜索词向量和点击词向量并进行意图分析，得到每个时间点的用户意图分布向量；通过构建意图转移模型，分析连续两个时间点之间用户意图分布向量的转移矩阵；结合历史用户意图分布向量集合和转移矩阵，计算预测用户意图分布向量；根据预测用户意图分布向量确定候选推荐集合，计算包含多样性得分的推荐分数从候选推荐集合中生成最佳推荐列表。本发明同时考虑了用户意图的匹配程度和推荐结果的多样性，从而优化推荐效果。

本发明授权一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自然语言处理的关联信息推荐系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，获取带有时间戳的个搜索文本和搜索结果中的个点击页面文本，根据所述搜索文本和所述点击页面文本建立词汇表，根据所述词汇表、所述搜索文本和所述点击页面文本构建每个时间点的搜索词向量和点击词向量，得到搜索词向量序列和点击词向量序列； 意图识别模块，构建意图识别模型，所述意图识别模型用于分析所述搜索词向量序列和所述点击词向量序列，得到每个时间点的搜索意图分布向量和点击意图分布向量，根据所述搜索意图分布向量和所述点击意图分布向量计算每个时间点的用户意图分布向量，得到用户意图分布向量序列； 动态分析模块，构建意图转移模型，所述意图转移模型用于分析所述用户意图分布向量序列，得到所述用户意图分布向量在连续两个时间点之间的转移矩阵； 所述意图转移模型的训练过程包括： S11.初始化所述转移矩阵，表示所述转移矩阵中第行第列的元素，,,，表示意图数量； S12.对于第个意图，从第1个时间点依次计算每个时间点的前向概率,得到第个时间点的所述前向概率；其中，表示第个意图在第个时间点的所述前向概率；表示意图数量；表示第个时间点的所述用户意图分布向量下意图的概率值；第1个时间点的所述前向概率，其中，表示第1个时间点的所述用户意图分布向量下意图的概率值； S13.对于第个意图，从第个时间点反向计算每个时间点的后向概率，得到第1个时间点的所述后向概率;其中，表示第个意图在第个时间点的所述后向概率； S14.根据第个时间点的所述前向概率计算前向转移期望; S15.根据第1个时间点的所述后向概率计算后向转移期望; S16.根据所述前向转移期望和所述后向转移期望计算所述转移矩阵中的元素，更新所述转移矩阵； S17.重复步骤S12至S16，直到相邻两次迭代得到的两个所述转移矩阵之间的差异小于预设阈值，得到所述转移矩阵； 意图预测模块，构建历史用户意图分布向量集合，根据所述历史用户意图分布向量集合和所述转移矩阵，计算预测用户意图分布向量； 推荐生成模块，根据所述预测用户意图分布向量确定候选推荐集合，根据所述候选推荐集合计算多样性得分，结合所述多样性得分计算推荐分数，根据所述推荐分数从所述候选推荐集合中生成最佳推荐列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京勤正信息科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市雨花台区大周路34号2幢1310室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。