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龙图腾网获悉中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利一种基于现有三普样点的高标准农田监测网络体系升级方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411607206.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于现有三普样点的高标准农田监测网络体系升级方法和系统是由余强毅;吴清滢;李会宾;段玉林;史云;钱建平;吴文斌设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于现有三普样点的高标准农田监测网络体系升级方法和系统在说明书摘要公布了：一种基于现有三普样点的高标准农田监测网络体系升级方法，包括：S1，确定现有耕地质量监测点n；确定三普样点m；获得高标准农田分布矢量数据FD；获得典型轮作、复种种植模式分布CD；获得行政区划矢量数据AD；S2，筛选现有耕地质量监点，得到筛选后现有耕地质量监测点n1；S3，针对高标准农田分布矢量数据FD以及现有耕地质量监测点n1，计算最大待建高标准农田监测点数量。本发明还对应提出了一种系统。本发明的方法和系统通过利用现有三普样点，避免重复建设，帮助评估土壤质量、农田基础设施和种植利用状况，提供更加科学和综合的监测结果，改进和优化现有监测网络，提高监测结果的准确性和可靠性，进一步保障粮食安全。

本发明授权一种基于现有三普样点的高标准农田监测网络体系升级方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于现有三普样点的高标准农田监测网络体系升级方法，其特征在于，包括： S1，数据收集与准备：确定现有耕地质量监测点n；确定三普样点m；获得高标准农田分布矢量数据FD；获得典型轮作、复种种植模式分布CD；获得行政区划矢量数据AD； S2，针对步骤S1收集的数据筛选现有耕地质量监点，得到筛选后现有耕地质量监测点n1； S3，针对S1收集的高标准农田分布矢量数据FD，以及S2获得的筛选后现有耕地质量监测点n1，来计算最大待建高标准农田监测点数量； S4，筛选补充三普样点点位：根据高标准农田监测需求和三普样点数据特点，通过对样点点位对应的高标准农田面积占比、土壤土属类型、高标准农田建设耕地质量标准、土地利用类型和高标准农田基础设施5个维度对点位进行代表性得分评价，并按照得分高低和空间均衡原则布设待建高标准农田耕地质量监测点空间位置； 其中，步骤S2包括： S21：将现有耕地质量监测点n与高标准农田分布矢量数据FD进行空间叠置分析； S22：判断每个耕地质量监测点是否在高标准农田上，若建在高标准农田上，则保留；若建在高标准农田之外，则舍弃； S23：以每个现有耕地质量监测点n为圆心，在其半径为设定阈值的正圆范围内，确定高标准农田分布Fn，高标准农田面积占比为An； S24：当面积占比An小于第一阈值a1时则舍弃对应的现有耕地质量监测点，大于第一阈值a1时则保留； 其中，步骤S3包括：S31，计算高标准农田面积Area；S32，计算最大待建高标准农田监测点数量N：N=Area万亩3.5万亩–n1； 其中，步骤S4还包括： S411：三普样点点位初筛：针对S1得到的三普样点m、高标准农田分布矢量FD、S2得到的筛选后现有耕地质量监测点n1，将三普样点m与高标准农田分布矢量数据FD进行空间叠置分析； S412：判断每个三普样点m是否在高标准农田上，若在高标准农田上，则保留；若在高标准农田之外，则舍弃； S413：计算每个三普样点m与筛选后现有耕地质量监测点n1的直线距离；若距离小于设定阈值，则舍弃；否则，则保留； S414：以每个三普样点m为圆心，在其半径为设定阈值的正圆范围内，计算高标准农田分布为Fm，计算高标准农田面积占比为Am； S415：当高标准农田面积占比Am小于第二阈值a2时，则舍弃对应的三普样点，大于第二阈值a2时则保留， 其中，步骤S4还包括：评价三普样点点位，包括：S421：基于S1获得的典型轮作、复种种植模式分布CD，以及S4获得的筛选后三普样点点位m1，统计筛选后三普样点每种土种土属类型数量占比，并根据数量占比得到三普样点点位土种土属类型权重T：T=Sqrt（msm1），式中，T为土种土属类型权重，ms为土壤土属类型s的数量； 其中，步骤S4还包括：计算耕地质量建设标准权重Q：对比高标准农田耕地质量建设标准，得到三普样点点位耕地质量建设标准权重；统计筛选后三普样点每覆盖主要作物类型数量占比，并根据数量占比得到三普样点点位土地利用类型权重U=Sqrt（mum1），式中，U为土地利用类型权重，mu为土地利用类型u的数量； 其中，步骤S4还包括：对比高标准农田基础设施建设标准，并根据基础设施数量及距离密度等得到三普样点点位基础设施权重E：1）从泵站、渠道、道路通达性和农田林网4个指标对点位及其对应高标准农田分布F内的基础设施工程进行评估；2）对所述4个指标得分进行归一化操作；3）将4个归一化操作后的指标相乘得到基础设施建设权重E； 其中，步骤S4还包括：筛选后三普样点点位得分Score：Score=A*T*Q*E*U，式中，Score为三普样点点位得分，A为高标准农田面积占比，T为土壤土属类型权重，Q为高标准农田建设耕地质量标准权重，E为高标准农田基础设施权重，U土地利用类型权重；根据得分Score从高到低选择N个三普样点m2。

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