武汉大学李祖超获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种宋词音乐复原的模型构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380679B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411559254.7，技术领域涉及：G10H1/00；该发明授权一种宋词音乐复原的模型构建方法及装置是由李祖超;潘子怡;胡继亮;李佳佳;王平;张乐飞设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种宋词音乐复原的模型构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种宋词音乐复原的模型构建方法及装置，构建方法包括：构建宋词音乐数据集；构建宋词音乐复原模型，包括：歌词到旋律生成模块，用于根据输入的宋词生成旋律；旋律到清唱生成模块，用于根据所述旋律生成清唱；旋律到伴奏生成模块，用于根据所述旋律生成伴奏；合并复原模块，用于合并所述旋律、清唱和伴奏，生成完整的音乐作品；利用所述宋词音乐数据集对构建的宋词音乐复原模型进行训练，得到训练好的宋词音乐复原模型。本发明相对于现有技术，实现了宋词音乐的高质量复原。
本发明授权一种宋词音乐复原的模型构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种宋词音乐复原的模型构建方法，其特征在于，包括： 构建宋词音乐数据集； 构建宋词音乐复原模型，包括： 歌词到旋律生成模块，用于根据输入的宋词生成旋律，包括：预测歌词中每个字的节奏，并将每个字的节奏整合到模板中，所述模板包括调性、和弦、节奏模式和终止式；根据模板的输入确定每个字对应的音符，生成与歌词对应的音符序列，并将音符序列转换为旋律； 旋律到清唱生成模块，用于根据所述旋律生成清唱，包括：根据输入的语音序列生成语音声学特征；根据音符序列、音符序列持续时间序列和语音声学特征，确定每个音素的持续时间；基于机器学习确定基频信息；根据音素、音素持续时间及基频信息，生成清唱梅尔频谱； 旋律到伴奏生成模块，用于根据所述旋律生成伴奏；合并复原模块，用于合并所述旋律、清唱和伴奏，生成完整的音乐作品； 利用所述宋词音乐数据集对构建的宋词音乐复原模型进行训练，得到训练好的宋词音乐复原模型。
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