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华南师范大学陈启山获国家专利权

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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种基于学生数据溯源的信息分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119598413B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411556231.0,技术领域涉及:G06F18/27;该发明授权一种基于学生数据溯源的信息分析方法及系统是由陈启山;莫雷;陈彩琦;陈俊;郑海燕;黎光明;左璜设计研发完成,并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于学生数据溯源的信息分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及信息分析技术领域,尤其涉及一种基于学生数据溯源的信息分析方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取学生学科学习质量数据集;对学生学科学习质量数据集进行数据预处理,生成学科学习质量预处理数据集;根据预设的回归分析模型对学科学习质量预处理数据集进行影响因素筛选,生成学科影响力相关因子;利用华氏组合区间分析法对学科影响力相关因子进行深度区间分析,生成学生学科学习质量策略;因此,本发明通过系统的影响因素分析与策略调整,解决了传统教育分析方法中缺乏个性化与动态调整的问题,提高了教育决策的科学性和实施效果。

本发明授权一种基于学生数据溯源的信息分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于学生数据溯源的信息分析方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:获取学生学科学习质量数据集;对学生学科学习质量数据集进行数据预处理,生成学科学习质量预处理数据集; 步骤S2:根据预设的回归分析模型对学科学习质量预处理数据集进行影响因素筛选,生成学科影响力相关因子;利用华氏组合区间分析法对学科影响力相关因子进行深度区间分析,生成学生学科学习质量策略,其中,步骤S2包括以下步骤: 步骤S21:根据预设的回归分析模型对学科学习质量预处理数据集进行影响因素筛选,生成学科影响力相关因子,其中学科影响力因子包括学生个人信息、学习行为数据、学习动机、学业期待数据和考试成绩数据,其中,步骤S21包括以下步骤: 步骤S211:将学科学习质量预处理数据集作为输入变量至预设的线性回归模型进行影响因素筛选,生成线性回归筛选数据;利用皮尔逊相关系数对线性回归筛选数据进行相关性矩阵构建,生成皮尔逊相关因素矩阵;对皮尔逊相关因素矩阵进行多重共线性排除,生成学科影响因素数据; 步骤S212:利用主成分分析对学科影响因素数据进行降维处理,生成关键影响因数集;对关键影响因数集进行回归系数生成,生成学科影响因素回归系数集;将学科影响因素回归系数集进行绝对值贡献度排序,生成学科影响力系数排序数据; 步骤S213:对学科影响力系数排序数据进行验证测试,生成学科影响力系数验证数据;基于预设的影响力筛选动态阈值对影响力系数验证数据进行无效值剔除,生成学科影响力相关因子,其中学科影响力相关因子包括学生个人信息、学习行为数据、学习动机、学业期待数据和考试成绩数据; 步骤S22:根据学习动机进行数据量化处理,得到学习动机数据;将学习行为数据和学习动机数据进行直角坐标区间映射,生成学科影响力坐标数据;利用华氏组合区间分析法对学科影响力坐标数据进行直角坐标系构建,生成华氏组合区间二维图;基于华氏组合区间二维图进行深度区间分析,生成华氏学科组合区间数据,其中,基于华氏组合区间二维图进行深度区间分析,包括以下步骤: 根据学业期待数据作为X主轴,考试成绩数据作为Y主轴,进行直角坐标系构建,得到华氏直角坐标系; 学习行为数据和学习动机数据进行均值计算,得到华氏均值数据; 根据华氏均值数据和给定的0.67标准差将X主轴和Y主轴分为三个区间,得到X轴区间和Y轴区间,其中X轴区间包括低学业期待区间、中学业期待区间和高学业期待区间,其中Y轴区间包括低成绩区间、中成绩区间和高成绩区间; 根据X轴区间和Y轴区间进行区间配对,得到华氏学科组合区间数据,其中华氏学科组合区间数据包括高学业期待-成绩数据、中学业期待-成绩数据和低学业期待-成绩数据; 步骤S23:基于学生个人信息对华氏学科组合区间数据进行学科质量策略生成,生成学生学科学习质量策略,其中学生学科学习质量策略包括高学业期待-成绩针对策略、中学业期待-成绩针对策略和低学业期待-成绩针对策略; 步骤S3:基于学生学科学习质量策略进行统计量分析,生成学生学习质量统计量数据;利用可视化工具进行可视化对学生学习质量统计量数据进行数据可视化处理,生成学生学科学习变化图;基于学生学科学习变化图进行可视化结果分析,生成学生数据溯源信息报告; 步骤S4:基于学生数据溯源信息报告进行学生学科学习质量策略调整,生成学生学科学习质量调整数据集;利用学生学科学习质量调整数据集对学生学科学习质量数据集进行迭代,从而完成学生数据溯源的学习分析作业。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学,其通讯地址为:510631 广东省广州市天河区中山大道西55号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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