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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利两阶段的产品设计生成方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411547574.0，技术领域涉及：G06F30/12；该发明授权两阶段的产品设计生成方法、系统、设备及介质是由李心儿;肖懿;张杰;乔锦浩;袁叙广设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本两阶段的产品设计生成方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种两阶段的产品设计生成方法、系统、设备及介质，两阶段的产品设计生成方法包括在第一阶段，微调Uni‑ControlNet进行初始产品设计生成。在产品概念设计阶段，设计师通过多条件输入生成初始的产品设计输出。Uni‑ControlNet的微调允许设计师灵活地组合各种设计条件，快速生成符合初步需求的产品设计图。在初始产品设计生成后，第二阶段进一步利用U‑VAP框架进行精细化属性定制。通过引入用户友好型方法生成多模态提示和SuDE技术中类别一致性损失对U‑VAP中StableDiffusion的微调，生成高质量、合理性较高且符合用户个性化需求的产品设计图。

本发明授权两阶段的产品设计生成方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种两阶段的产品设计生成方法，其特征在于，包括： 收集设计领域内的产品设计数据；所述产品设计数据包括多个产品对应的形态特征、结构特征、视觉特征、功能特征、风格特征； 根据预定义的产品属性特征对所述产品设计数据进行属性标注，得到标注后的产品设计数据集； 获取并将用户关于目标产品的设计条件、所述产品设计数据集输入至预训练的Uni-ControlNet模型进行微调整处理，得到第一阶段设计模型，基于所述第一阶段设计模型生成初始产品设计； 将参考图像和所述初始产品设计输入至用户友好型输入解析模块，得到多模态提示； 利用所述多模态提示对预建立的U-VAP框架进行微调整处理，得到第二阶段设计模型； 基于所述第二阶段设计模型对所述初始产品设计进行优化，生成所述目标产品的目标设计； 所述根据预定义的产品属性特征对所述产品设计数据进行属性标注，得到标注后的产品设计数据集，包括： 根据预定义的产品属性特征通过人工标注和或半自动化标注工具对所述产品设计数据进行属性标注，所述产品设计数据集包括图像和文本； 将每个产品设计数据中的产品的图像和文本描述与相应的造型特征进行关联，得到标注后的产品设计数据集； 所述Uni-ControlNet架构基于U-Net结构，由编码器、中心块和解码器组成； 所述获取并将用户关于目标产品的设计条件、所述产品设计数据集输入至预训练的Uni-ControlNet模型进行微调整处理，得到第一阶段设计模型，基于所述第一阶段设计模型生成初始产品设计，包括： 获取用户关于目标产品的全局控制输入和局部控制输入；所述全局控制输入包括文本描述和或参考图像，所述局部控制输入包括草图、边缘图、深度图、分割图中至少一种； 将所述文本描述通过预训练的文本编码器转化为文本嵌入向量，将所述参考图像使用CLIP图像编码器进行编码提取全局图像嵌入； 基于所述文本嵌入向量和所述全局图像嵌入通过条件编码器生成全局条件嵌入，并重塑为全局令牌，与文本令牌拼接形成扩展提示； 对所述局部控制输入进行特征提取，生成局部条件特征，通过零卷积操作初始化所述条件特征，并将所述局部条件特征注入到噪声特征中； 解码过程中结合局部控制信息，调整解码器的输入，融合所述全局控制输入和所述局部控制输入； 使用扩散模型的标准损失函数，得到所述第一阶段设计模型； 生成初始的噪声图像作为起始点，基于所述第一阶段设计模型逐步去噪以得到所述初始产品设计。

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