深圳市臻呈科技有限公司张红兵获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉深圳市臻呈科技有限公司申请的专利基于IMU的相机运动补偿方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119342346B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411500548.2，技术领域涉及：H04N23/68；该发明授权基于IMU的相机运动补偿方法、装置及存储介质是由张红兵;张武超;张龙;张彪设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于IMU的相机运动补偿方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及相机运动补偿技术领域，公开了一种基于IMU的相机运动补偿方法、装置及存储介质，该方法包括：对多个IMU传感器采集的原始数据进行处理，得到六自由度IMU融合数据；通过线性卷积混叠模型进行处理，得到高维运动特征向量；进行融合，得到相机运动参数预测值；构建超前网络补偿模型并进行抖动强度评估，动态调整补偿模型参数矩阵；进行几何变换，得到初始稳定图像序列和前景掩模；对初始稳定图像序列和前景掩模进行内容感知填充和时域滤波处理，输出多种补偿模式的目标稳定图像序列，本发明能够有效融合IMU数据和图像信息、准确估计相机运动参数、并能根据场景特征动态调整补偿策略实现相机运动补偿。
本发明授权基于IMU的相机运动补偿方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于IMU的相机运动补偿方法，其特征在于，所述方法包括： 对多个IMU传感器采集的加速度和角速度原始数据进行低通滤波和自适应卡尔曼滤波处理，得到六自由度IMU融合数据； 将所述六自由度IMU融合数据输入线性卷积混叠模型进行处理，得到模拟运动数据，并提取对应的高维运动特征向量； 根据所述高维运动特征向量和原始图像序列，利用基于正弦波组合的六自由度运动模型和BP神经网络预测模型进行融合，得到相机运动参数预测值； 基于所述相机运动参数构建超前网络补偿模型，并根据IMU数据方差和峰值分析的抖动强度评估结果，动态调整补偿模型参数矩阵； 基于所述补偿模型参数矩阵对所述原始图像序列进行几何变换，并结合稠密光流场优化和时间加权背景像素池建模，得到初始稳定图像序列和前景掩模； 对所述初始稳定图像序列和所述前景掩模进行内容感知填充和时域滤波处理，输出多种补偿模式的目标稳定图像序列。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市臻呈科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道新雪社区上雪科技城一路二号C栋厂房301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励