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浙江大学李建龙获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于预补全处理的图引导贝叶斯海洋声场重建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119413271B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411465575.0,技术领域涉及:G01H17/00;该发明授权基于预补全处理的图引导贝叶斯海洋声场重建方法是由李建龙;张岩;孙可欣设计研发完成,并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

基于预补全处理的图引导贝叶斯海洋声场重建方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于预补全处理的图引导贝叶斯海洋声场重建方法。包括:首先,利用图引导贝叶斯低秩矩阵补全方法对海洋声场剖面观测矩阵进行低秩预补全处理后,得到预补全声场矩阵;生成若干个参考矩阵块,接着在预补全声场矩阵中遍历寻找每个参考矩阵块的相似矩阵块,进而获得所有参考矩阵块对应的低秩重构矩阵;接着,对各低秩重构矩阵进行二次低秩预补全处理后,获得对应的重建矩阵,进而获得最终的声场重建矩阵。本发明通过相似矩阵块将高秩声场重构为多个低秩矩阵,使得图引导贝叶斯低秩矩阵补全方法能够应用至声场重建领域;本发明可以在较少观测数据的情况下,在保持良好相似度的基础上降低声场重建误差,且具有良好的抗噪性能。

本发明授权基于预补全处理的图引导贝叶斯海洋声场重建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于预补全处理的图引导贝叶斯海洋声场重建方法,其特征在于,包括如下步骤: 1获取海洋声场剖面观测矩阵; 2利用图引导贝叶斯低秩矩阵补全方法对海洋声场剖面观测矩阵进行低秩预补全处理后,得到预补全声场矩阵; 3根据预补全声场矩阵生成若干个参考矩阵块,接着根据每个参考矩阵块的大小在预补全声场矩阵中遍历寻找每个参考矩阵块的相似矩阵块,根据每个参考矩阵块和对应的相似矩阵块重构获得所有参考矩阵块对应的低秩重构矩阵; 4分别对各参考矩阵块对应的低秩重构矩阵进行二次低秩预补全处理后,获得各参考矩阵块对应的重建矩阵,将所有重建矩阵中的各个矩阵块的预测结果归位至海洋声场剖面待补全矩阵中的相应位置,进而获得最终的声场重建矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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