买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉景德镇陶瓷大学;江西制造职业技术学院申请的专利一种基于机器学习的SLM工艺参数分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411439357.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于机器学习的SLM工艺参数分析方法是由李志文;朱永红;邓杰勇设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的SLM工艺参数分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及参数优化领域，具体涉及一种基于机器学习的SLM工艺参数分析方法。一种基于机器学习的SLM工艺参数分析方法，包括：构建工件图像特征向量；构建工件预测图像；输出SLM工艺优化参数集等。本发明通过对SLM工艺控制参数变化及对应的工件图像变化进行时序性分析，在学习SLM工艺的控制参数变化对于工件的影响的同时，对SLM工艺控制参数不变的前提下的工件变化进行预测，再基于预测的工件变化对工件的缺陷进行分析，并基于分析的缺陷来对后续的SLM工艺控制参数进行优化，避免缺陷的发生，进而提升工件的质量。

本发明授权一种基于机器学习的SLM工艺参数分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的SLM工艺参数分析方法，其特征在于，包括： 获取当前监测时间点的SLM工艺参数集和工件监测图像，将工件监测图像送入图像特征提取模型进行处理，输出工件图像特征向量； 将当前监测时间点的SLM工艺参数集和工件图像特征向量拼接组成工件时序预测数据，并将当前监测时间点的工件时序预测数据和前N-1个工件时序预测数据组成工件时序预测数据集；将工件时序预测数据集送入工件图像预测模型进行处理，输出工件预测图像；将工件预测图像与当前监测时间点的SLM工艺参数集送入参数调整模型进行处理，输出SLM工艺优化参数集； 参数调整模型包括标准图像构建层、差异图像构建层、差异图像强化层、差异特征提取层、第一特征拼接层和SLM工艺优化参数集输出层，其中标准图像构建层用于基于工件预测图像构建对应的标准图像；差异图像构建层用于基于标准图像和标准图像构建差异图像；差异图像强化层用于通过差异图像对工件预测图像进行特征强化，以构建强化缺陷工件图像；差异特征提取层用于对强化缺陷工件图像进行特征提取，以构建差异特征向量；第一特征拼接层用于将当前监测时间点的SLM工艺参数集与差异特征向量进行拼接，以构建工艺参数优化分析数据集；SLM工艺优化参数集输出层用于对工艺参数优化分析数据集进行处理，输出M工艺优化参数集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人景德镇陶瓷大学;江西制造职业技术学院，其通讯地址为：333403 江西省景德镇市景德镇陶瓷大学湘湖校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。