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龙图腾网获悉一满文创科技(深圳)有限公司申请的专利基于数据分析的设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411437072.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于数据分析的设计方法及系统是由王陆阳设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据分析的设计方法及系统，具体涉及大数据分析技术领域，本发明分别计算第一推荐系数、第二推荐系数和对应的权重系数，后计算综合推荐系数，基于综合推荐系数确定文创产品推荐设计类型顺序；输入文创产品受众分类条件，分别分析产品受众对于每类文创产品材质、图案元素、构件以及制作工艺的偏好，基于偏好分析结果确定文创产品推荐设计偏好顺序；按照文创产品推荐设计类型顺序向设计师发送文创产品推荐设计类型并在设计师确定文创产品推荐设计类型后发送对应文创产品推荐设计偏好顺序辅助设计师进行文创产品设计，能够提高设计效率且设计出的文创产品更符合市场需求。

本发明授权基于数据分析的设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据分析的设计方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：在得到授权后收集现有文创产品的产品设计参数、三维重建模型、实时销售数据以及文创产品受众的文创产品媒体互动数据构建数据库； S2：输入文创产品分类条件和预期历史时段后获取每类文创产品在预期历史时段的第一数据和第二数据； 所述步骤S2中获取的每类文创产品的第一数据指每类文创产品在预期历史时段内的销售总成本增长量和销售总金额增长量；获取的每类文创产品的第二数据指每类文创产品在预期历史时段内新增的点赞量、点赞真实用户量、评论量、评论真实用户量、转发量、转发真实用户量、购买量以及购买真实用户量； S3：分别计算第一推荐系数、第二推荐系数和对应的权重系数，后计算综合推荐系数，基于综合推荐系数确定文创产品推荐设计类型顺序，分别用第1推荐、第2推荐、......、第na推荐标注对应的文创产品类型； 所述步骤S3中确定文创产品推荐设计类型顺序的具体步骤如下： S31、基于第i类文创产品在预期历史时段内的销售总成本增长量wxi和销售总金额增长量wyi计算第i类文创产品的第一推荐系数Fai，具体公式为： S32、基于第i类文创产品在预期历史时段内新增的点赞量mai、点赞真实用户量rai、评论量mbi、评论真实用户量rbi、转发量mci、转发真实用户量rci、购买量mdi以及购买真实用户量rdi计算第i类文创产品的第二推荐系数Fbi，具体公式为： S33、用max{rai，rbi，rci}表示第i类文创产品在预期历史时段内新增的点赞真实用户量、评论真实用户量以及转发真实用户量最大值，用rhi表示第i类文创产品在预期历史时段内新增的购买真实用户与新增的点赞真实用户、评论真实用户以及转发真实用户的最大重合用户量，分别计算第i类文创产品在预期历史时段的第一推荐系数权重系数λai和第二推荐系数权重系数λbi，具体公式为： S34、计算第i类文创产品在预期历史时段内的综合推荐系数Fzi，具体公式为：Fzi＝Fai×λai+Fbi×λbi； S35、将计算出的不同文创产品类型对应的综合推荐系数按照数值由高到低进行排列，对应的文创产品类型排列顺序即为文创产品推荐设计类型顺序，分别用第1推荐、第2推荐、......、第na推荐进行标注，na为文创产品种类数量； S4：输入文创产品受众分类条件，获取每类文创产品对应的产品受众类型和各类型产品受众数量，分别分析产品受众对于每类文创产品材质、图案元素、构件以及制作工艺的偏好，基于偏好分析结果确定文创产品推荐设计偏好顺序； S5：按照文创产品推荐设计类型顺序依次向申请文创产品设计的设计师用户端发送用第1推荐、第2推荐、......、第na推荐标注对应的文创产品类型，在设计师用户端选择文创产品推荐设计类型后发送对应文创产品推荐设计偏好顺序辅助设计师进行文创产品设计； S6：在文创产品设计完成后生产若干个成品制定销售价格后在预设数量的产品受众中进行推广测试市场效果； S7：基于推广时市场效果数据评价真实市场效果，将其与预期市场效果进行比较判断是否满足达标条件，满足达标条件则反馈指令确定生产文创产品，不满足达标条件则反馈指令需优化文创产品； S8：收集被推广产品受众的反馈意见并基于反馈意见对设计的文创产品进行优化。

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