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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种基于机器学习的跨膜脉冲电化学回收污水氨氮的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411435542.1，技术领域涉及：G06Q10/30；该发明授权一种基于机器学习的跨膜脉冲电化学回收污水氨氮的方法是由张志强;邓贝奇;张姣;操智勇;刘新超;夏四清设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的跨膜脉冲电化学回收污水氨氮的方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种基于机器学习的跨膜脉冲电化学回收污水氨氮的方法，包括：获取使用跨膜脉冲电化学系统对目标污水进行氨氮回收所需的脉冲频率、外加电压、阴极液初始浓度、阳极液初始浓度、盐水初始浓度；针对任意一条用户输入的脉冲占空比配置信息，将其与脉冲频率、外加电压、阴极液初始浓度等输入预先训练的氨氮回收效能预测模型，得到对应的氨氮回收效能信息；基于多条脉冲占空比配置信息对应的氨氮回收效能信息，选择氨氮去除效率、氨氮回收效率分别不小于对应预设阈值，且氨氮回收比能耗最小的脉冲占空比配置信息；基于选中的脉冲占空比配置信息以及脉冲频率、外加电压、阴极液初始浓度等，使用跨膜脉冲电化学系统对目标污水进行氨氮回收。

本发明授权一种基于机器学习的跨膜脉冲电化学回收污水氨氮的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的跨膜脉冲电化学回收污水氨氮的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取使用跨膜脉冲电化学系统对目标污水进行氨氮回收所需的脉冲频率、外加电压、阴极液初始浓度、阳极液初始浓度、盐水初始浓度； 接收用户输入的针对目标污水的多条不同的脉冲占空比配置信息，其中，一条脉冲占空比配置信息用于表征使用跨膜脉冲电化学系统对目标污水进行氨氮回收期间各时间段配置的脉冲占空比； 针对任意一条脉冲占空比配置信息，将其与脉冲频率、外加电压、阴极液初始浓度、阳极液初始浓度、盐水初始浓度输入预先训练的氨氮回收效能预测模型，得到该条脉冲占空比配置信息对应的氨氮回收效能信息，其中，氨氮回收效能包括氨氮去除效率、氨氮回收效率、氨氮回收比能耗； 基于多条脉冲占空比配置信息对应的氨氮回收效能信息，从多条脉冲占空比配置信息中选择氨氮去除效率、氨氮回收效率分别不小于对应预设阈值，且氨氮回收比能耗最小的脉冲占空比配置信息； 基于选中的脉冲占空比配置信息以及脉冲频率、外加电压、阴极液初始浓度、阳极液初始浓度、盐水初始浓度，使用跨膜脉冲电化学系统对目标污水进行氨氮回收。

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