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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于流行病毒传播算法的发电机组负荷优化分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119315564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411430535.2，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权基于流行病毒传播算法的发电机组负荷优化分配方法是由王开艳;祝恒涛;王博;贾嵘;党建;王晓卫;梁振锋设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于流行病毒传播算法的发电机组负荷优化分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于流行病毒传播算法的发电机组负荷优化分配方法，具体为：建立以机组运行成本最低为目标的调度模型，并形成系统运行约束条件；根据流行病毒传播算法，在满足电力系统等式以及不等式运行约束条件限制下，求解各个运行成本的最优解和最劣解；再采用综合排序指标，对获得大量的帕累托最优解进行排序，最高的复合排序指标作为权衡多个成本后的最佳方案。本发明的发电机组负荷优化分配方法，通过模拟病毒的传播机制，实现了对电力负荷分配的智能优化，能够有效提高各类异质电源的利用率，通过负荷的优化分配，电力系统能够更好地接纳风电、光伏、水电等清洁能源，对助力实现双碳目标具有重要的意义。

本发明授权基于流行病毒传播算法的发电机组负荷优化分配方法在权利要求书中公布了：1.基于流行病毒传播算法的发电机组负荷优化分配方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施： 步骤1，建立以机组运行成本最低为目标的调度模型，成本包括各发电机组的燃煤成本、启停成本、弃风弃光惩罚成本和环境排放惩罚成本，并从系统运行约束角度精细化调度模型； 步骤2，经步骤1后，根据流行病毒传播算法，在满足电力系统等式以及不等式运行约束条件限制下，求解各个运行成本的最优解和最劣解；再采用综合排序指标，对获得大量的帕累托最优解进行排序，最高的复合排序指标作为权衡多个成本后的最佳方案；具体为： 步骤2.1，通过模仿流行病毒的传播群体由易感逐步转为群体免疫的过程，并将这些状态映射到优化问题的解空间中，进对复杂优化问题进行迭代寻优；具体步骤为： 步骤2.1.1，参数初始化阶段，设置搜索空间的维度为D，即为自变量的个数；种群规模的大小NPop；初始迭代次数k＝0，最大迭代次数Iter,max；突变率MR；Vmin、Vmax是目标函数中变量的最小和最大取值范围； 步骤2.1.2，随机初始化解种群，每个解代表各台机组在调度周期内的最优出力计划，即负荷的最优分配情况；对每一个解进行评估，根据目标函数对所有解按照升序排列，第一个解为最优解，最后一个解为最劣解； 步骤2.1.3，基于移码技术的病毒复制阶段，通过移帧技术生成种群中新的蛋白质，构成新的最优解集合； 步骤2.1.4，应用距离交叉算子进行免疫行为模拟，并从最优的免疫个体任意选取基因片段进行交叉变异，生成新的变异解； 步骤2.1.5，评估变异后新解的目标函数值，更新种群； 步骤2.1.6，对得到的新种群重复步骤2.1.2-2.1.5，直到达到最大迭代次数的终止条件； 步骤2.1.7，输出最优解和最劣解，得到机组运行成本最低和最高的条件下各发电机组的出力计划； 步骤2.2，设计综合排序指标，对步骤2.1得到的机组运行成本最低的条件下各发电机组进行进一步优化，形成最佳负荷分配方案；具体为： 步骤2.2.1，对于机组运行成本最小化的问题，隶属度函数如式22所示： 则平均模糊隶属度值可以表示为式23： 其中：μm,n为第n个成本函数下第m个分配方案的隶属度值；Fm,n为第n个成本函数的第m个解；Fn,max、Fn,min为第n个成本函数的最优解、最劣解；N为成本函数的总个数；wn为目标函数的权重因子，且∑wn＝1； 步骤2.2.2，基于TOPSIS法的排序指标，对每个目标函数值先进行标准归一化处理，然后将标准化后的值乘以相应的权重即可得到归一化值，如式24所示： 其中：Ρm,n为第n个成本函数下第m个分配方案归一化值； 根据流行病毒传播算法得到的最优解和最劣解，最优解被定义为最劣解被定义为计算每个分配方案与最优解和最劣解的欧式距离，如式25所示： 其中：为第m个分配方案与最优解和最劣解的欧式距离； 计算每个分配方案相对于最优解的接近度，接近度越高，方案的优越性越明显，通过排序即可确定为最优的负荷分配方案，如式26所示： 步骤2.2.3，由于每个指标的寻优性能不同，最终通过复合指标，确定第m个负荷最优分配方案，如式27所示： 根据复合指标的排序结果，最高的复合排序指标作为权衡多个成本的最佳负荷分配方案；若经过排序指标后的结果和步骤2.1中算法得到的最优解相同，则保留，反之则更新为排序后的最优解。

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