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龙图腾网获悉浙江省北大信息技术高等研究院申请的专利图像压缩方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411426596.1，技术领域涉及：H04N19/436；该发明授权图像压缩方法和装置是由王钊;王昊峰;马思伟设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像压缩方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，具体提供一种图像压缩方法和装置，旨在解决现有图像压缩不适用于可见光‑红外图像对联合压缩及无法同时编码和解码的问题。为此目的，本申请的图像压缩方法包括：将压缩前的可见光图像和热红外图像输入至预先训练的图像压缩模型；利用图像压缩模型对可见光图像和热红外图像同时进行压缩处理，得到压缩后的目标可见光图像和目标热红外图像。本申请通过对可见光图像和热红外图像同时进行压缩处理，使得可见光图像和热红外图像能够联合进行压缩，显著地提升了图像的压缩性能和实时性，使得图像的联合压缩效率显著提高。

本发明授权图像压缩方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 将压缩前的可见光图像和热红外图像输入至预先训练的图像压缩模型； 利用所述图像压缩模型对所述可见光图像和热红外图像同时进行压缩处理，得到压缩后的目标可见光图像和目标热红外图像； 所述图像压缩模型包括特征提取模块和特征编码模块，所述利用所述图像压缩模型对所述可见光图像和热红外图像同时进行压缩处理，得到压缩后的目标可见光图像和目标热红外图像，包括： 利用所述特征提取模块分别对所述可见光图像和所述热红外图像进行特征提取，得到所述可见光图像对应的第一图像特征，及所述热红外图像对应的第二图像特征； 利用所述特征编码模块，基于所述第一图像特征和所述第二图像特征，计算所述第一图像特征的第一概率分布及所述第二图像特征对应的第二概率分布，并基于所述第一概率分布对所述第一图像特征进行编码处理，和基于所述第二概率分布对所述第二图像特征进行编码处理； 所述特征编码模块包括先验信息获取单元、低频信息获取单元及概率分布计算单元，所述利用所述特征编码模块，基于所述第一图像特征和所述第二图像特征，计算所述第一图像特征的第一概率分布及所述第二图像特征对应的第二概率分布，包括： 利用所述先验信息获取单元分别获取所述第一图像特征的第一空域先验信息和所述第二图像特征的第二空域先验信息； 利用所述低频信息获取单元分别获取所述第一图像特征的全局低频融合信息及所述第二图像特征的全局低频信息； 利用所述概率分布计算单元基于所述第一空域先验信息和所述全局低频融合信息，获取所述第一图像特征的所述第一概率分布，及基于所述第二空域先验信息和所述全局低频信息，获取所述第二图像特征的所述第二概率分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省北大信息技术高等研究院，其通讯地址为：311200 浙江省杭州市萧山区宁围镇市心北路857号288-1室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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