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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利一种基于自适应提示模板的摘要一致性评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411390676.6，技术领域涉及：G06F40/16；该发明授权一种基于自适应提示模板的摘要一致性评估方法和装置是由吕橙;魏楚元;张鑫贤;黄明设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应提示模板的摘要一致性评估方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于自适应提示模板的摘要一致性评估方法和装置。本申请提供的基于自适应提示模板的摘要一致性评估方法包括：获取源文档以及待评价的摘要并输入模板构造层；模板构造层基于源文档和待评价的摘要选择最优模板形式；模板构造层基于最优模板形式确定提示模板，提示模板至少包括不连续空白信息；拼接源文档、待评价的摘要和提示模板，构成预训练摘要一致性评估模型的混合输入；将混合输入到掩码语言模型层，预测提示模板中的不连续空白信息，输出学习结果；通过标签映射层和学习结果确定源文档和待评价的摘要的一致性评估结果。本申请可在少数人工标注的样本情况下较准确的评估文本摘要事实一致性问题。

本发明授权一种基于自适应提示模板的摘要一致性评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应提示模板的摘要一致性评估方法，其特征在于，所述方法基于摘要一致性评估模型实现，所述摘要一致性评估模型至少包括模板构造层、掩码语言模型层和标签映射层； 所述摘要一致性评估方法具体包括：获取源文档以及待评价的摘要并输入模板构造层； 所述模板构造层基于所述源文档和所述待评价的摘要选择最优模板形式； 所述模板构造层基于最优模板形式确定提示模板，所述提示模板至少包括不连续空白信息； 拼接所述源文档、所述待评价的摘要和所述提示模板，构成预训练摘要一致性评估模型的混合输入； 将所述混合输入到掩码语言模型层，预测所述提示模板中的不连续空白信息，输出学习结果； 通过标签映射层和所述学习结果确定所述源文档和待评价的摘要的一致性评估结果； 所述模板构造层基于所述源文档和所述待评价的摘要选择最优模板形式，还包括： 基于摘要生成模型的预训练方式匹配建议模板形式； 基于所述源文档和所述待评价的摘要匹配候选模板形式； 基于所述候选模板形式和建议模板形式确定最优模板形式； 所述确定最优形式至少包括： 比较所述候选模板形式和所述建议模板形式的字段，标记差异字段； 基于所述差异字段和所述源文档计算所述差异字段的重要度得分； 基于预设阈值筛选重要度得分高于预设阈值的差异字段补充至建议模板形式中，构成最优形式； 基于待补充的差异字段的语义和候选模板的语义确定补充位置。

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