西南交通大学芦飞凡获国家专利权
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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利一种基于多信息融合的油砂体精细表征和评价的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119105086B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411300048.4,技术领域涉及:G01V1/30;该发明授权一种基于多信息融合的油砂体精细表征和评价的方法是由芦飞凡;董翼昕;石开波;张丙喜;陶丽竹设计研发完成,并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多信息融合的油砂体精细表征和评价的方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于多信息融合的油砂体精细表征和评价的方法,综合考虑钻井、测井、生产动态、地震等多信息,在沉积特征分析基础上识别划分单砂体,多信息认识砂体对应关系和沉积变化规律,对比单砂体;应用井信息和地震技术刻画砂体微构造,多信息综合判断储层边界和油层边界,将单砂层顶界海拔深度、油层厚度、砂层厚度标注在井旁,综合评价不同注水开发阶段钻遇油水层情况,判断油砂体分布规律,规范编制油砂体图,精准评价油砂体,为油田开发方案编制提供重要地质基础,提高了剩余油评价的准确性和可靠性。
本发明授权一种基于多信息融合的油砂体精细表征和评价的方法在权利要求书中公布了:1.基于多信息融合的油气藏精细表征和剩余油评价方法,包括以下步骤: 针对含油砂体,以沉积微相单元为划分依据,识别和划分单砂体; 进行单砂体对比,得出连续对比界限,并结合地震反演方法判断井间砂体变化; 利用三维地震数据和密井网数据,进行微构造解释; 划定砂岩边界及油砂体边界; 综合分析包括钻井、测井、生产动态及地震的信息,修正油砂体分布识别; 编制包括井点信息标注的油砂体图; 依据油砂体图,针对划定边界的油砂体应用多元分类综合指数方法计算统一的油砂体综合分类评价参数,并确定油砂体分类界限,对油砂体潜力进行分类评价,包括 综合考虑油砂体储量及采收率控制因素选择评价参数; 利用多元分类综合指数法计算统一的油砂体综合分类评价参数; 通过聚类方法将所有油砂体的属性值进行聚类,统计每一类油砂体的属性值分布区间,确定Feci分类界限; 根据分类结果评价油砂体潜力; 综合考虑油砂体储量及采收率控制因素所选择评价参数包括:油层厚度、含油面积、渗透率、孔隙度、地下原油粘度; 利用多元分类综合指数法计算统一的油砂体综合分类评价参数的算式为: 其中,h0,s0,k0,μ0分别依次为单一油砂体的油层厚度、含油面积、渗透率、孔隙度、地下原油粘度;hmin,smin,kmin,分别依次为所有油砂体的油层厚度的最小值、含油面积的最小值、渗透率的最小值、孔隙度的最小值;μmax为地下原油粘度最大值; 通过聚类方法将所有油砂体的属性值进行聚类,聚类数为3。
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