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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种用于供水管网的泵站出口压力调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119195279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411271217.6，技术领域涉及：E03B7/07；该发明授权一种用于供水管网的泵站出口压力调控方法是由王圃;唐乾宇;王颖;赵纯;蓝明菊;黎雪珂设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于供水管网的泵站出口压力调控方法在说明书摘要公布了：本发明属于供水管网压力调控技术领域，尤其涉及一种用于供水管网的泵站出口压力调控方法。与主流方法泵出口恒定供压相比，本方法通过不同供水时段的划分，能够有效的区分开用水的各种时间段，并为每个时段提供相应的泵站出口压力值。除了最高峰时间段之外的其他供水时段，泵站出水口压力均更加精准贴合实际的需求，从而有效的减少能量的浪费。与保持最不利点的压力值恒定相比，由于是利用历史数据进行泵站出口压力的精准预测，不需要采集最不利点实时的压力数据实时传输到加压泵站以指导泵站的运行操作，对测压信息等数据的反馈没有时效性的要求，也不需要进行频繁的调控。本方法可以在合理控制成本的基础上有效的减少泵站能量浪费的情况。

本发明授权一种用于供水管网的泵站出口压力调控方法在权利要求书中公布了：1.一种用于供水管网的泵站出口压力调控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建泵站出口压力预测模型；用于根据历史的供水流量序列数据、测压点压力序列数据以及泵站所需供水压力序列数据，预测未来N小时的时间序列的泵站出口压力； S2、获取历史训练数据并进行预处理，得到模型训练数据；历史训练数据包括历史的供水流量序列数据、测压点压力序列数据以及泵站所需供水压力序列数据； S3、通过S2得到的模型训练数据，对S1构建的泵站出口压力预测模型进行训练； S4、通过训练好的泵站出口压力预测模型，预测未来N小时的时间序列的泵站出口压力； S5、基于S4的预测结果，将泵站出口压力划分为多个供水时段；划分供水时段时，根据预测的泵站出口压力的波动情况，将波动值小于预设值的最大连续时间区间作为一个供水时段； S6、对于每个供水时段，将该供水时段内最大的泵站出口压力值，作为该供水时段的恒定出口压力；整合各供水时段的恒定出口压力，作为调控方案； S7、按照S6的调控方案，进行实际的泵站出口压力调控，各不同供水时段分别提供对应的恒定出口压力；其中，一个供水时段提供对应的恒定出口压力时，还通过预设的功率优化模型求解水泵机组的最优功率控制方案，并按照得到的最优功率控制方案对水泵机组进行控制； 通过功率优化模型求解水泵机组的最优功率控制方案时，通过基于混合改进布谷鸟算法的寻优方法进行求解；基于混合改进布谷鸟算法的寻优方法的工作流程包括： 步骤1、随机生成N个鸟巢作为初始种群，记录初始的最佳鸟巢位置；并进行参数初始化设置； 步骤2、使用莱维飞行策略对当前最佳鸟巢位置以外的其他鸟巢位置进行更新，并计算更新后各鸟巢的适应度值，再将所有鸟巢中适应度值最大的鸟巢位置作为新的最佳鸟巢位置； 步骤3、利用GWO算法的更新策略，对各鸟巢的位置再更新一次； 步骤4、对GWO算法的最优解以外的其他鸟巢位置，结合预设的发现概率Pa进行随机更新；其中，随机更新的过程包括：对于一个待随机更新的鸟巢位置生成随机数r，并将r与发现概率Pa进行比较；如果r＞Pa，则通过随机行走的方式更新该鸟巢位置；否则鸟巢的位置保持不变； 步骤5、再次计算所有鸟巢位置的适应度值，将最佳适应度值对应的鸟巢位置记录当前一轮的最优解； 步骤6、判断是否满足终止条件，若满足则将当前一轮的最优解作为最终结果输出；若不满足则返回步骤2，进行下一轮的迭代。

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