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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种老年人的认知功能评估训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118800454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411191533.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种老年人的认知功能评估训练方法和装置是由贺雨馨;袁静雯;向航;孙一赫;傅信燊;沈颖设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种老年人的认知功能评估训练方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种老年人的认知功能评估训练方法和装置，方法包括当在问答网页接收到老年用户上传的核磁共振图像和用户数据时，执行认知初检，生成初检评估结果和认知功能类型，若认知功能类型为任一认知障碍类型，则从核磁共振图像提取多个共振图像特征，对初检评估结果进行卷积后与全部共振图像特征进行拼接，生成融合特征，根据融合特征进行认知复检，生成复检评估结果并在问答网页展示对应的认知训练题目，响应针对认知训练题目输入的回答信息，更新认知训练题目，以对老年用户进行认知功能训练。从而通过多模态数据的方式综合评估老年人的认知功能，以及基于评估结果选取适合的认知训练题目进行多轮相关问答训练。

本发明授权一种老年人的认知功能评估训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种老年人的认知功能评估训练方法，其特征在于，包括： 当在问答网页接收到老年用户上传的核磁共振图像和用户数据时，执行认知初检，生成初检评估结果和认知功能类型； 若所述认知功能类型为任一认知障碍类型，则从所述核磁共振图像提取多个共振图像特征，并与所述初检评估结果的卷积结果拼接，生成融合特征； 根据所述融合特征进行认知复检，生成复检评估结果，并在所述问答网页展示对应的认知训练题目； 响应针对所述认知训练题目输入的回答信息，通过预设的目标问答数据集更新所述认知训练题目，以对所述老年用户进行认知功能训练； 若所述认知功能类型为认知正常类型，则跳转执行所述在所述问答网页展示对应的认知训练题目的步骤； 所述若所述认知功能类型为任一认知障碍类型，则从所述核磁共振图像提取多个共振图像特征，并与所述初检评估结果的卷积结果拼接，生成融合特征，包括： 若所述认知功能类型为任一认知障碍类型，则调用多个不同分辨率的CNN网络模型从所述核磁共振图像分别提取对应的初始特征图； 对各所述初始特征图分别进行双线性插值，生成具有相同分辨率的中间特征图； 拼接各所述中间特征图并卷积，生成多尺度特征图； 采用所述多尺度特征图分别与各所述中间特征图进行拼接后输入自注意力层，生成共振图像特征； 采用所述共振图像特征与所述初检评估结果的卷积结果拼接，生成融合特征； 所述根据所述融合特征进行认知复检，生成复检评估结果并在所述问答网页展示对应的认知训练题目，包括： 通过全连接层依次对所述融合特征进行分类，得到所述融合特征对应的分类向量； 通过批归一化层对所述分类向量进行批归一化，得到批归一化向量； 通过激活函数将所述批归一化向量映射为可输出特征； 将所述可输出特征作为新的融合特征，跳转执行所述通过全连接层依次对所述融合特征进行分类，得到所述融合特征对应的融合概率向量的步骤，直至跳转次数达到预设阈值； 通过分类层对当前时刻的可输出特征进行分类并计算对应的概率值，生成概率向量作为复检评估结果； 按照所述复检评估结果匹配对应的认知类型并选取对应的认知训练题目在所述问答网页展示。

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