山东大学邹亮获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种船舶电力推进系统的短期负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119091524B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411185626.4，技术领域涉及：G07C5/08；该发明授权一种船舶电力推进系统的短期负荷预测方法及系统是由邹亮;张黎;王辉;王睿;韩智云;庞硕;刘星斗;姜俊道设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种船舶电力推进系统的短期负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力负荷预测技术领域，具体涉及一种船舶电力推进系统的短期负荷预测方法及系统，包括：获取船舶电力推进系统的运行数据；对所获取的运行数据进行数据预处理；通过时序卷积网络提取预处理后的船舶电力推进系统运行数据的时序特征，得到船舶电力推进系统运行的时序特征序列；根据所得到的时序特征序列和双向长短期记忆网络，进行船舶电力推进系统的短期负荷预测。
本发明授权一种船舶电力推进系统的短期负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种船舶电力推进系统的短期负荷预测方法，其特征在于，包括： 获取船舶电力推进系统的运行数据； 对所获取的运行数据进行数据预处理； 通过时序卷积网络提取预处理后的船舶电力推进系统运行数据的时序特征，得到船舶电力推进系统运行的时序特征序列； 根据所得到的时序特征序列和双向长短期记忆网络，进行船舶电力推进系统的短期负荷预测；将所得到的时序特征序列输入到双向长短期记忆网络中，同时学习所输入的时序特征序列的正向信息和反向信息，挖掘船舶电力推进系统的负荷的潜在时间关联，在双向长短期记忆网络的全连接层的作用下完成短期负荷的预测； 通过时序卷积网络挖掘预处理后的船舶电力推进系统运行数据中的隐藏信息和数据特征，将所挖掘到的隐藏信息和数据特征进行重构处理得到时序特征序列； 采用变分模态分解处理所获取的船舶电力推进系统的运行数据，得到含运行数据成分特征的本征模态组，通过主成分分析法进行数据降维处理，保留数据主要成分；利用K-means均值聚类进行数据的自动分类，得到预处理后的船舶电力推进系统运行数据； 所述时序卷积网络采用残差连接结构，通过跨层连接深度神经网络组成残差模块，将若干个残差模块设置在卷积层之后，避免神经网络退化导致的梯度消失和梯度爆炸。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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