中国人民解放军海军航空大学孙美美获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利全局-局部域适应的红外与可见图像融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411158120.4，技术领域涉及：G06F16/50；该发明授权全局-局部域适应的红外与可见图像融合方法是由孙美美;王文波;赵文达;王海鹏;潘新龙;刘颢;夏学知;王昉设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本全局-局部域适应的红外与可见图像融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种全局‑局部域适应的红外与可见图像融合方法，属于图像信息处理技术领域。包括全局特征自适应训练阶段、局部特征自适应训练阶段。本发明将具有域差异的中间特征转移到共享域以实现特征自适应，然后利用自适应特征解码获得包含更多信息的融合结果，使用一个特征提取网络和一个融合图像重构网络，设计相应的特征转移模块和全局‑局部域适应约束，免去了直接融合时特征域差异导致的细节丢失和现有域适应方法人为划分信息不准缺及对抗方法存在虚假细节的问题，使得红外与可见图像融合网络融合性能提升。
本发明授权全局-局部域适应的红外与可见图像融合方法在权利要求书中公布了：1.全局-局部域适应的红外与可见图像融合方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1全局特征自适应训练阶段 通过特征编码器从源图像中提取的红外特征和光学特征之间存在域差距，直接融合会导致纹理细节的丢失，因此在红外域与可见域中间寻找一个域无关的共享空间，设计一个特征转移模块Tx实现域空间转移；特征转移模块Tx将来自不同域的特征按通道拼接，获得通道权值，然后将权重乘以另一模态特征，最后，通过核大小为3x3的三个卷积层获得转移特征； 步骤2局部特征自适应训练阶段 设计一种基于滑动窗口的均值方差局部约束。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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