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龙图腾网获悉杭州萤石软件有限公司申请的专利一种代理模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411127809.0，技术领域涉及：G06N3/0895；该发明授权一种代理模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质是由程战战设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种代理模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种代理模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体方案如下：将包括训练样本特征序列的第一数据输入任务总控主模型进行需求解析，生成数据准备任务、模型训练任务和模型评测任务；将包括数据准备任务的第二数据输入数据准备子模型进行参数解析，生成模型训练数据；将包括模型训练任务的第三数据输入模型训练子模型进行参数解析，训练得到目标网络模型，将包括模型评测任务的第四数据输入模型评测子模型进行参数解析，对目标网络模型进行评测；获得训练损失值，并基于损失值进行参数调整。应用本申请实施例提供的方案可以训练得到能够便捷的生成用户所需要的神经网络模型的代理模型。

本发明授权一种代理模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种代理模型训练方法，其特征在于，所述代理模型包括：任务总控主模型、数据准备子模型、模型训练子模型和模型评测子模型，所述方法包括： 对训练样本进行特征提取，得到特征序列； 其中，所述训练样本包括：针对神经网络模型的生成需求样本； 所述生成需求样本包括的所述神经网络模型的需求描述信息的模态包括：语音和或文本； 和或 所述生成需求样本包括的所述神经网络模型的需求描述信息的参考数据的模态包括：图像和或视频； 将包括所述特征序列的第一数据输入所述任务总控主模型进行需求解析并基于解析结果生成数据准备任务、模型训练任务和模型评测任务，若非第一轮训练，所述第一数据还包括：所述数据准备子模型、模型训练子模型和模型评测子模型已生成的参数解析结果，其中，所述任务总控主模型基于自然语言处理的方式对第一数据进行需求解析； 将包括所述数据准备任务的第二数据输入所述数据准备子模型进行参数解析并基于解析结果生成模型训练数据，若非第一轮训练，所述第二数据还包括在先需求解析结果，所述在先需求解析结果为：上一轮训练中所述任务总控主模型进行需求解析的结果； 将包括所述模型训练任务的第三数据输入所述模型训练子模型进行参数解析并基于解析结果对所述模型训练任务指示的基础网络模型进行训练得到目标网络模型，若非第一轮训练，所述第三数据还包括所述在先需求解析结果； 将包括所述模型评测任务的第四数据输入所述模型评测子模型进行参数解析并基于解析结果对所述目标网络模型进行评测，若非第一轮训练，所述第四数据还包括所述在先需求解析结果； 获得基于所述特征序列进行训练的损失值，并基于损失值对所述任务总控主模型、数据准备子模型、模型训练子模型和模型评测子模型进行参数调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州萤石软件有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区丹枫路399号2号楼B楼302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。