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龙图腾网获悉武汉安域信息安全技术有限公司申请的专利一种网络安全评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119071026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411076578.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络安全评估系统是由周佑源;王鹏;李永龙;程慧涛;韩金雷设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络安全评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种网络安全评估系统，包括：风险标签库构建模块用于采集各属性领域网络风险数据，基于敏感类型识别模型得到网络风险数据集，构建风险标签库；网络安全模型生成模块包括数据源划分单元和模型组构建单元，用于进行数据源划分，得到若干数据源网络风险数据组以及子安全模型；模型组构建单元用于将若干网络风险数据集的若干子安全模型组合成风险模型组，得到对应敏感关键标签的网络安全评估模型；网络安全评估模块用于基于敏感类型识别模型，得到待评估系统的敏感关键标签，每隔预设评估周期，调取对应的网络安全评估模型，进行网络安全评估。由此，基于敏感类型差异化网络风险数据，提高了评估模型的针对性和差异性。

本发明授权一种网络安全评估系统在权利要求书中公布了：1.一种网络安全评估系统，其特征在于，所述系统包括： 风险标签库构建模块，用于： S101，采集各个属性领域的历史网络风险数据，输入至预先训练的敏感类型识别模型，得到若干附有敏感关键标签的网络风险数据集； S102，基于每个网络风险数据集及其敏感关键标签，分别构建对应的风险标签库，包括：分析得到每个网络风险数据集中的网络安全事件类型、风险主体属性、影响因子，构建该网络风险数据集的风险标签库； 网络安全模型生成模块，包括数据源划分单元和模型组构建单元，数据源划分单元用于： B1、基于每个网络风险数据集中每条网络风险数据的IP地址所属区域，对所有网络风险数据进行数据源划分，得到若干数据源网络风险数据组； B2、基于每个数据源网络风险数据组，利用对应的风险标签库对其中的网络风险数据进行进行聚类分析，得到网络风险聚类数据； 所述模型组构建单元用于： C1、将网络风险数据集的每个数据源网络风险数据组对应的网络风险聚类数据作为训练集分别输入至网络结构中训练，得到子安全模型； C2、将若干子安全模型组合成风险模型组，对风险模型组进行联合训练，得到对应敏感关键标签的网络安全评估模型； 所述模型组构建单元与网络安全评估模块建立连接，所述C2具体包括： D1、获取待评估系统在历史时间窗口内所有网络风险数据及其风险主体属性，在历史时间窗口内，得到每个窗口单元的风险主体属性分布值，根据风险主体属性分布值的变化幅度，得到待评估系统的风险主体属性规律值； D2、基于每个数据源网络风险数据组，获得其中每个网络安全数据及其风险主体属性，计算得到每个数据源的风险主体属性规律值； D3、获得待评估系统分别与每个数据源网络风险数据组的风险主体属性规律值的关联值，根据该关联值对所有数据源网络风险数据组对应的子安全模型进行降序排序； D4、根据预先设置的关联阈值，将风险模型组划分为主模型组和次模型组，主模型组对于生成的网络安全评估模型的影响权重大于次模型组； 网络安全评估模块，用于： S201，基于敏感类型识别模型，得到待评估系统的敏感关键标签； S202，根据待评估系统的敏感关键标签，每隔预设评估周期，调取对应的网络安全评估模型，进行网络安全评估。

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