腾讯科技(深圳)有限公司张宇东获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本生成方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118865423B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410911622.3，技术领域涉及：G06V30/413；该发明授权文本生成方法、装置、设备及可读存储介质是由张宇东;谢若冰;孙兴武;康战辉设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本生成方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本生成方法、装置、设备及可读存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：获取目标图像；对目标图像分类，得到目标图像的分类结果，分类结果表征目标图像是否为对抗图像，对抗图像是被噪声扰动后的图像；当基于分类结果确定目标图像不为对抗图像时，获取与目标图像相关的第一目标文本；通过视觉语言模型基于目标图像和第一目标文本生成第二目标文本，第二目标文本与目标图像相关且与第一目标文本为上下文关系。当基于分类结果确定目标图像不为对抗图像时，说明目标图像未被噪声扰动，使得视觉语言模型可以基于目标图像和第一目标文本，生成准确率较高的第二目标文本，提高了视觉语言模型的安全性和可靠性。
本发明授权文本生成方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标图像和第四目标文本； 基于所述第四目标文本和所述目标图像，确定目标注意力信息，所述目标图像与第三目标文本相关，所述第四目标文本与所述第三目标文本为上下文关系，所述目标注意力信息表征所述目标图像中的至少一个图像块对所述第三目标文本中的至少一个字符的影响信息； 根据所述目标注意力信息对所述目标图像分类，得到分类结果，所述分类结果表征所述目标图像是否为对抗图像，所述对抗图像是被噪声扰动后的图像，且用于使视觉语言模型根据上文文本输出错误的下文文本； 当基于所述分类结果确定所述目标图像不为所述对抗图像时，获取与所述目标图像相关的第一目标文本； 通过所述视觉语言模型基于所述目标图像和所述第一目标文本生成第二目标文本，所述第二目标文本与所述目标图像相关且与所述第一目标文本为上下文关系。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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