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龙图腾网获悉国际竹藤中心申请的专利林郁闭度估算模型实现方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118839485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410829694.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权林郁闭度估算模型实现方法及装置是由官凤英;周潇;厉振设计研发完成，并于2024-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本林郁闭度估算模型实现方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种毛竹林郁闭度估算模型实现方法及装置，其中，方法包括：确定样地并获取样地的郁闭度数据，获取土壤样品并测量养分含量，并获取样地的林分数据和地形因子数据；基于土壤养分含量数据、林分数据和地形因子数据，通过方差分析法确定竹林郁闭度估算模型的拟合较好的预测变量，即输入参数；基于样地的郁闭度数据、选择拟合较好的预测变量以及引入区域水平的随机效应参数，使用最优基本模型构建毛竹林非线性混合效应郁闭度模型NLME‑CD；采用四种抽样策略选择每个区域、坡度、坡向或海拔中最佳样地个数，评估用于校准的四种抽样策略CD预测的每个区域、坡度、坡向或海拔中最佳样地个数，并采用经验最佳线性无偏预测理论对NLME‑CD模型进行校准；采用留一交叉验证LOOCV方法对NLME‑CD模型进行评估，得到最优NLME‑CD模型。

本发明授权林郁闭度估算模型实现方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种竹林郁闭度估算模型实现方法，其特征在于，包括： 确定样地并获取所述样地的郁闭度数据，获取土壤样品并测量养分含量，并获取所述样地的林分数据和地形因子数据； 基于所述土壤样品数据、所述林分数据和所述地形因子数据，通过方差分析法确定与竹林郁闭度估算模型的拟合最好的预测变量，即输入参数； 基于所述样地的郁闭度数据、选择的拟合最好的预测变量以及引入区域水平的随机效应参数，使用最优基本模型构建竹林郁闭度估算模型，其中，所述竹林郁闭度估算模型为毛竹林非线性混合效应郁闭度估算模型NLME-CD； 采用四种抽样策略选择每个区域、坡度、坡向或海拔中最佳样地个数，评估用于校准四种抽样策略CD预测的每个区域、坡度、坡向或海拔中最佳样地个数，并采用经验最佳线性无偏预测理论对所述NLME-CD模型进行校准； 采用留一交叉验证LOOCV方法对所述NLME-CD模型进行评估，得到最优NLME-CD模型。

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