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龙图腾网获悉中国农业大学申请的专利一种羊只行为特征识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118296552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410398556.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种羊只行为特征识别方法及系统是由张梦杰;朱烟飞;张小栓;罗海玲;尹茂松设计研发完成，并于2024-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种羊只行为特征识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种羊只行为特征识别方法及系统，属于精准与智慧养殖技术领域，包括：获取羊只行为特征的视频记录信息及进行处理，构建行为特征图像数据输入矩阵；获取羊只的行为特征多维度生物信号数据及进行处理，构建多维度生物信号特征值输入矩阵；预设羊只行为特征识别模型，随后将上述两个矩阵输入，进行训练、验证及测试，将羊只行为特征识别模型应用于现实场景中，并结合分级函数，构建分级输入矩阵；将获取的分级输入矩阵输入至羊只行为特征识别模型中，输出对应的羊只行为特征结果，完成羊只行为特征识别。本发明采用上述的一种羊只行为特征识别方法及系统，用以识别羊只行为特征，促进智慧养羊，保证羊只养殖福利，提高养殖场经济效益。

本发明授权一种羊只行为特征识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种羊只行为特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过视频监控设备获取羊只行为特征的视频记录信息，并对视频记录信息进行处理，构建行为特征图像数据输入矩阵； S2、获取羊只的行为特征多维度生物信号数据，并对多维度生物信号数据进行处理，构建羊只行为特征的多维度生物信号特征值输入矩阵； 在所述步骤S2中，获取所述多维度生物信号数据之后，需对所述多维度生物信号数据进行预处理，包括剔除所述多维度生物信号数据中异常的多维度生物信号数据点，并补偿所述多维度生物信号数据中缺失的多维度生物信号数据点； 设获取三种不同的生物信号数据，分别记为x、y、z，对所述多维度生物信号数据中异常的数据点判断公式为： ； 其中，表示多维度生物信号数据中多维度生物信号数据点；表示羊只多维度生物信号数据中任一多维度生物信号数据点；表示两个多维度生物信号数据之间的距离，表示多维度生物信号数据点以为圆心，k为半径所构成的领域；k为常数； S3、基于权值交叉融合运算和分层特征提取的多层学习分类模型，预设羊只行为特征识别模型； S4、将行为特征图像数据输入矩阵和多维度生物信号特征值输入矩阵输入至预设羊只行为特征识别模型，进行训练、验证及测试，并根据验证结果调整权重矩阵与可变参数，根据测试结果进行模型评价，最终获得羊只行为特征识别模型； S5、将羊只行为特征识别模型应用于现实场景中，分别构建行为特征图像数据待识别矩阵和多维度生物信号特征值待识别矩阵，并结合分级函数，构建分级输入矩阵； S6、将获取的分级输入矩阵输入至羊只行为特征识别模型中，并输出对应的羊只行为特征结果，以完成羊只行为特征识别。

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