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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种分类方法、装置、电子设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118314384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410404832.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种分类方法、装置、电子设备、存储介质及产品是由董文;郑逸榛;张新;张金钟设计研发完成，并于2024-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分类方法、装置、电子设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种分类方法、装置、电子设备、存储介质及产品，先获取目标区域在预设时间范围内对应的第一影像数据、第二影像数据、第三影像数据；然后基于第一影像数据确定目标区域对应于第一时间单位的纹理特征数据，基于第二影像数据确定目标区域对应于第二时间单位的多个光谱特征数据和多个指数特征数据，基于第三影像数据确定目标区域对应于第三时间单位的多个极化特征数据；基于纹理特征数据、多个光谱特征数据、多个指数特征数据以及多个极化特征数据，确定特征数据集合；最后，基于特征数据集合和通用分类模型确定目标区域的农作物类型。如此，将不同的影像数据转化为对应的特征数据，结合分类模型来实现对农作物的精细化分类。

本发明授权一种分类方法、装置、电子设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域在预设时间范围内对应的第一影像数据、第二影像数据、第三影像数据；所述第一影像数据表征高分辨率的遥感监测器对所述目标区域采集的全部影像数据；所述第二影像数据表征多个中分辨率的遥感监测器对所述目标区域采集的全部影像数据；所述第三影像数据表征中分辨率的雷达监测器对所述目标区域采集的全部影像数据； 基于所述第一影像数据确定所述目标区域对应于第一时间单位的纹理特征数据，基于所述第二影像数据确定所述目标区域对应于第二时间单位的多个光谱特征数据和多个指数特征数据，基于所述第三影像数据确定所述目标区域对应于第三时间单位的多个极化特征数据； 基于所述纹理特征数据、所述多个光谱特征数据、所述多个指数特征数据以及所述多个极化特征数据，确定特征数据集合； 将农作物样本数据和所述特征数据集合输入至所述特征数据集合，输出所述目标区域中的每一个子区域对应的至少一个欧式距离；其中，每一个所述子区域对应至少一个农作物类型，一个所述农作物类型对应一个所述欧式距离；对于任一个所述子区域，根据所述子区域对应的第一欧式距离和第二欧式距离确定第一比例值；其中，所述第一欧式距离和所述第二欧式距离为所述子区域对应的两个最大的欧式距离，所述第一欧式距离大于所述第二欧式距离；在所述第一比例值大于第一阈值的情况下，将所述第一欧式距离对应的农作物类型确定为所述子区域的农作物类型； 在所述第一比例值小于或者等于所述第一阈值的情况下，根据所述子区域的面积参数确定第二阈值；在所述第一比例值大于所述第二阈值的情况下，将所述第一欧式距离对应的农作物类型确定为所述子区域的农作物类型；在所述第一比例值小于或者等于所述第二阈值的情况下，将所述第二欧式距离对应的农作物类型确定为所述子区域的农作物类型。

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