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电子科技大学李超获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种用于多目标医学影像数据的标注方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117934427B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410113259.0,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种用于多目标医学影像数据的标注方法是由李超;王钊设计研发完成,并于2024-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于多目标医学影像数据的标注方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种用于多目标医学影像数据的标注方法,收集到待标记的医学影像样本后,向最高专业等级的标注主体发送粗标注任务;再按照粗标注的病变标注划分其所对应的专业等级;之后,向对应专业等级的标注主体发送精细标注任务;当出现标注差异时,则向最高专业等级的标注主体发送冲突解决任务;随后,汇总完成共识与冲突处理后的精细标注样本形成数据集,并统计标注主体之间精细标注的差异;最终,通过约束不同模型在不同标注结果之间的一致性训练更加鲁棒的分割模型,并评估模型与多个标注主体之间的差异。在保证标注准确性的基础上大幅度降低成本以及加快标注速度,记录了标注过程的关键信息,为构建鲁棒的医学影像分析模型提供重要参考。

本发明授权一种用于多目标医学影像数据的标注方法在权利要求书中公布了:1.一种用于多目标医学影像数据的标注方法,其特征在于,包括步骤: 数据预处理步骤:对收集到的医学影像数据进行预处理; 粗标注任务分发步骤:向最高专业等级的标注主体发送粗标注任务,接收来自最高专业等级的标注主体对待标注医学影像样本的所有病变进行视频级或图像级标注后的粗标注医学影像样本; 标注难度划分步骤:按照粗标注医学影像样本上的病变标注所对应的专业等级;每一个专业等级的标注主体数量为两个以上; 精细标注任务分发步骤:向将各粗标注医学影像样本对应专业等级的标注主体发送精细标注任务,接收来自各专业等级的标注主体对粗标注医学影像样本上各自负责的病变或组织进行像素级或实例级的标注后的精细标注医学影像样本; 共识与冲突处理步骤:对精细标注医学影像样本中同一病变或组织的精细标注的确定需要不少于两个标注主体的共识;当不同标注主体对精细标注医学影像样本中同一病变或组织的精细标注出现差异时,则向最高专业等级的标注主体发送冲突解决任务,再接收来自最高专业等级的标注主体对出现差异的同一病变或组织的精细标进行确认标注; 汇总步骤:汇总完成共识与冲突处理后的精细标注医学影像样本,形成医学影像样本数据集;汇总步骤中还整理并记录了所有标注主体的专业等级及其参与标注的病变和数据规模,并将其作为医学影像样本数据集关于标注主体的属性;整理并记录了所有病变的所有标注主体之间的差异指标,并将该差异指标作为医学影像样本数据集关于该病变的标注属性; 差异统计步骤:在完成共识与冲突处理后的精细标注医学影像样本的每个病变或组织的标注重叠区域上,统计标注主体之间精细标注的差异;统计标注主体之间精细标注的差异包括两两标注主体之间精细标注的像素级分类和语义分割的相关指标及其变体;其中,在计算标注差异的相关指标时,以其中一个标注主体的精细标注结果为真实值,另一个标注主体的精细标注结果为预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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