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龙图腾网获悉中国通信建设集团设计院有限公司申请的专利基于AI的智慧城市监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311540760.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于AI的智慧城市监控系统及方法是由徐海宁;张旭辉;李龙戈;张亚飞;李业田;张朝阳设计研发完成，并于2023-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的智慧城市监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及城市监控系统技术领域，尤其涉及基于AI的智慧城市监控系统及方法。首先，获取并分析城市监控数据流，识别城市监控数据流中的目标信息元素以及行为模式；然后，对识别得到的目标信息元素和行为模式进行数据优化与标准化处理；对优化和标准化处理后的数据进行分布式处理，得到事件摘要和统计分析结果；最后，对数据进行安全加密和隐私防护，得到加密脱敏的数据，并将其与关联数据源的数据进行高级数据融合分析，得到综合的分析结果，并对其进行校准，在对校准后的数据进行自适应识别和预测异常事件监测后，得到异常事件的报告和预警。解决了现有技术在智慧城市监控中对数据处理不够准确以及对智慧城市的监控不够精确可靠的技术问题。

本发明授权基于AI的智慧城市监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的智慧城市监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取城市监控数据流，并对城市监控数据流内容进行分析，识别城市监控数据流中的目标信息元素以及行为模式； S2.对识别得到的目标信息元素和行为模式进行数据优化与标准化处理； S3.对优化和标准化处理后的数据应用机器学习分类模型，自动识别数据类别，当数据流入分布式数据处理模块后，通过预先训练的机器学习分类模型进行初步的分类；利用资源调度器动态分配计算资源，根据数据处理要求和服务器负载情况，智能地分配任务，得到分布式资源配置后的数据；进一步对数据进行融合，再对融合后的综合数据集进行时间序列分析，运用自回归模型和滑动平均模型，识别时间序列数据中的趋势和模式，并根据时间序列分析的结果预测未来的趋势，最后，根据时间序列分析和趋势预测的结果应用文本生成算法自动生成事件摘要；同时利用数据挖掘技术进行统计分析，得到统计分析结果； S4.对数据进行安全加密和隐私防护，得到加密脱敏的数据； S5.将经过加密脱敏的数据进行解密处理后与关联数据源的数据进行整合处理，形成数据集，使用数据清洗工具清洗数据，并进行数据标准化和规范化处理；所述关联数据源的数据包括实时交通流量数据、气象信息和城市基础设施状态数据； 对标准化和规范化后的数据利用数据库联接和数据融合算法进行数据融合，创建包含至少两个数据源信息的综合数据集；使用机器学习算法和时间序列分析对综合数据集进行深入分析，得到综合的分析结果，并利用数据校验规则对所述综合的分析结果进行数据校验检查与校准，得到校准后的数据； 对校准后的数据利用自适应识别预测监测算法进行自适应识别和预测异常事件监测，具体实现过程如下： 引入异常事件智能识别算法，基于时序数据分析的算法，结合概率模型和机器学习，区分正常的行为模式变化和异常事件；进一步，引入环境自适应调整算法，根据调整后的异常得分进行异常判定：当调整后的异常得分超过预设的调整后的阈值，则判定为异常；根据异常判定结果，得到异常事件的报告和预警。

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