天津大学刘峰获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种消除汽车玻璃反射图像系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117315598B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311264105.3，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种消除汽车玻璃反射图像系统及方法是由刘峰;张英杰;高裴裴设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种消除汽车玻璃反射图像系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种消除汽车玻璃反射图像系统及方法，包括图像预处理网络、透射图像生成网络和生成图像判别网络，所述图像预处理网络对输入图像进行特征提取获得超列特征图像数据；所述透射图像生成网络对超列特征图像进行深层次处理生成去反射的预测图像；所述生成图像判别网络将预测图像与输入图像所对应的真实无反射图像样本共同送入多元损失函数进行判别，并通过不断迭代训练消除汽车玻璃反射图像系统，本发明实现预测图像接近真实无反射图像效果，达到去除反射目的。
本发明授权一种消除汽车玻璃反射图像系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种消除汽车玻璃反射图像系统，其特征在于，包括： 图像预处理网络、透射图像生成网络和生成图像判别网络，其中： 所述图像预处理网络对输入图像进行特征提取获得超列特征图像数据； 所述透射图像生成网络对超列特征图像进行深层次处理生成去反射的预测图像；其中：所述透射图像生成网络包括具有第一卷积模块、第一注意力模块、第二注意力残差模块和第二卷积模块； 所述第一注意力模块为嵌入残差单元5层的卷积网络；所述卷积网络第一层膨胀率为8，第二层膨胀率为16，第三层膨胀率为32、第四层膨胀率为64和第五层膨胀率为128； 所述第二注意力模块为嵌入残差单元8层的卷积网络；所述卷积网络每层的膨胀率为1； 所述残差单元包括权重计算部和注意力运行部；所述权重计算部采用卷积层和激活函数构成；所述注意力运行部采用通道注意力与空间注意力串行方式连接； 所述生成图像判别网络将预测图像与输入图像所对应的真实无反射图像样本共同送入多元损失函数进行判别，并通过不断迭代训练消除汽车玻璃反射图像系统。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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