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中山大学丘昌镇获国家专利权

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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种半月板图像的亚区分割方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117197466B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311222365.4,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权一种半月板图像的亚区分割方法及装置是由丘昌镇;张志勇;谢雨含;陈少龙;余淙竞设计研发完成,并于2023-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种半月板图像的亚区分割方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种半月板图像的亚区分割方法及装置,方法包括:将半月板三维图像输入半月板全亚区分割模型,输出全亚区分割切片图像,通过半月板亚区分割算法对全亚区分割切片图像进行亚区分割,得到多个亚区分割图像,其中,模型构建过程为构建远近端识别模型以及全亚区分割模型,提取远近端识别模型的第一参数以及全亚区分割模型的第二参数,将第一参数和第二参数赋予半月板全亚区分割架构,得到半月板全亚区分割模型。可见,远近端识别模型可以实现远近端分类,全亚区分割模型已学习了全亚区分割知识,而融合了第一参数以及第二参数的半月板全亚区分割模型能够对三维半月板图像精准分割,提高最终得到的多个亚区分割图像的精确度。

本发明授权一种半月板图像的亚区分割方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种半月板图像的亚区分割方法,其特征在于,包括: 获取半月板的三维图像,并将所述三维图像输入至预先建立的半月板全亚区分割模型,输出所述半月板的多个全亚区分割切片图像; 整合所述多个全亚区分割切片图像,得到所述半月板的全亚区分割切片图像集; 通过半月板亚区分割算法对所述全亚区分割切片图像集进行亚区分割,得到所述半月板的多个亚区分割图像; 所述半月板全亚区分割模型的构建过程,包括: 构建用于识别半月板切片图像的远近端识别模型; 构建用于分割半月板切片图像的切片图像全亚区分割模型; 提取所述远近端识别模型的第一模型参数,以及所述切片图像全亚区分割模型的第二模型参数; 将所述第一模型参数和所述第二模型参数赋予预先建立的半月板全亚区分割架构,得到半月板全亚区分割模型; 所述通过半月板亚区分割算法对所述全亚区分割切片图像集进行亚区分割,得到所述半月板的多个亚区分割图像,包括: 提取所述全亚区分割切片图像集中的每个全亚区分割切片图像的连通域; 判断每个全亚区分割切片图像是否具备目标特征态,若是,则按照该个全亚区分割切片图像的连通域的数量,确定该个全亚区分割切片图像的亚区特征; 对每个全亚区分割切片图像的亚区特征进行亚区分割,得到不同亚区的分割结果; 整合所有全亚区分割切片图像的多个亚区的分割结果,确定所述半月板的多个亚区分割图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中山大学,其通讯地址为:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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