西安电子科技大学广州研究院;琶洲实验室(黄埔)谢雪梅获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学广州研究院;琶洲实验室(黄埔)申请的专利一种智能看护系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117315532B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311223433.9,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权一种智能看护系统及方法是由谢雪梅;潘睿;卜凡;钟雨彤设计研发完成,并于2023-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能看护系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及智能看护技术领域,尤其涉及一种智能看护系统及方法,包括数据分析服务器以及与数据分析服务器建立通信连接的所述多个监控边缘端和多个视觉感知端,视觉感知端通过单目摄像头捕获并上传原始看护视频流;数据分析服务器利用深度学习算法对原始看护视频流中的原始图像帧进行语义提取,得到不同类别的语义信息;监控边缘端对每一类别的语义信息对应的语义匹配模型进行加载与驱动,生成人体和场景融合的3D重构虚拟画面。本发明结合深度学习算法和场景重构实现智能化看护系统,不仅通过交互语义提高了重构的准确性和现实性,从而提高了看护识别的精准度,同时提高了看护系统数据传输的安全性,减少信息通信传输带宽。
本发明授权一种智能看护系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种智能看护系统,其特征在于,应用于智能监测系统,所述智能监测系统包括数据分析服务器以及与数据分析服务器建立通信连接的多个监控边缘端和多个视觉感知端,其中,所述视觉感知端与所述数据分析服务器位于同一局域网内,所述视觉感知端包括单目摄像头,所述系统包括: 所述视觉感知端,用于通过所述单目摄像头捕获并上传原始看护视频流至所述数据分析服务器; 所述数据分析服务器,用于利用深度学习算法对所述原始看护视频流中的原始图像帧进行语义提取,得到不同类别的语义信息,并将所述语义信息通过预设的网络传输协议传输至所述监控边缘端;其中,所述语义信息包括人体语义信息、场景语义信息以及人体与场景之间存在的人景交互状态信息; 所述监控边缘端,用于将不同类别的语义信息与其存储的人景三维模型进行匹配,得到语义匹配模型,并对每一类别的语义信息对应的所述语义匹配模型进行加载与驱动,生成人体和场景融合的3D重构虚拟画面; 其中,所述数据分析服务器,具体用于:利用深度学习算法从所述原始看护视频流的原始图像帧中提取出人体语义信息和场景语义信息,并利用预先构建的人物交互知识图谱对所述人体语义信息和所述场景语义信息进行分析,得到人体与场景之间存在的人景交互状态信息; 所述人体语义信息包括人体行为状态信息和人体位置信息,所述利用深度学习算法从所述原始看护视频流的原始图像帧中提取出人体语义信息,具体为: 利用预先训练好的目标检测模型对所述原始图像帧进行识别,得到人体目标检测框; 将所述人体目标检测框和所述原始图像帧输入改进型姿态估计模型,得到人体骨架点坐标信息;所述改进型姿态估计模型为嵌入了姿态结构化表达算法的姿态估计模型; 将所述人体骨架点坐标信息和所述原始图像帧输入时空图卷积网络模型,得到人物行为状态信息; 从所述人体骨架点坐标信息中获取预设的目标骨架点坐标信息,利用相机标定将所述目标骨架点坐标信息换算为世界坐标系中的人体三维坐标,得到人体位置信息。
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