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龙图腾网获悉安徽港口物流有限公司申请的专利基于图卷积神经网络和RoBERTa的物流订单分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056798B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310974682.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于图卷积神经网络和RoBERTa的物流订单分类方法是由杨超;项勇;黄暕;刘方方设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图卷积神经网络和RoBERTa的物流订单分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图卷积神经网络和RoBERTa语言模型的物流订单分类方法，通过提取订单文本的全局图、局部图以及文本语义的融合特征来实现物流订单分类。

本发明授权基于图卷积神经网络和RoBERTa的物流订单分类方法在权利要求书中公布了：1.基于图卷积神经网络和RoBERTa的物流订单分类方法，包括如下步骤：S1，基于物流订单文本的抽象语义表示AMR结果和关键词构建全局AMR图，并使用图卷积神经网络对全局AMR图进行特征提取，获取订单文本的全局AMR图表示向量；构建全局AMR图包括如下步骤： Step1，对订单文本进行分句处理得到n个句子，使用哈工大NLP工具包中关键词提取算法提取订单文本每个句子的关键词，得到订单关键词集合n个关键词集合{Ki}； Step2，对订单文本的n个句子进行分词处理，使用AMR算法将订单文本的每个句子抽象成n个AMR图； Step3，对n个句子的AMR根节点进行对比，同样语义的根节点进行融合； Step4，对n个句子的关键词集合{Ki}进行分析处理，不同句子之间存在相同语义的关键词进行融合； Step5，根据n个句子的融合结果构建AMR全局图； S2，基于AMR算法构建物流订单文本分句的局部AMR图集合，然后使用堆叠GCN处理图集合得到订单文本局部AMR图表示向量基于AMR算法构建物流订单文本分句的局部AMR图集合包括如下步骤： Step1，对订单文本进行分句处理，得到n个句子； Step2，对n个句子分别使用AMR算法进行处理得到n个AMR图； Step3，将n个AMR图构成的集合形成订单文本的局部AMR图； S3，使用RoBERTa模型处理物流订单文本，得到文本语义表示向量；采用RoBERTa-wwm-ext作为特征提取模型；对于给定的订单文本序列，其中xi是订单文本中的每个字，xi经过字符嵌入、分割嵌入和位置嵌入编码并进行融合得到最终的融合嵌入向量，将X的所有融合嵌入向量构成的序列送入RoBERTa-wwm-ext模型；RoBERTa-wwm-ext对融合嵌入向量序列进行特征编码，提取输入序列X的上下文语义信息，最终输出订单文本每个字对应的语义表示向量；将s个语义表示向量进行融合，最终得到订单文本的表示向量； S4，融合三种类型的文本表示向量完成物流订单分类。

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